[发明专利]医保监管方法、设备、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种医保监管方法，所述医保监管方法是基于智能决策实现的。所述医保监管方法包括以下步骤：获取被保险人的就诊数据；提取所述就诊数据中对应于康复项目的预设字段；基于预设模型分析预设字段，得到分析结果，并根据分析结果提取疑似异常案例。本发明还公开了一种医保监管设备、装置及计算机可读存储介质。本发明技术方案有助于降低医保中康复项目的监管难度，改善医保监管的准确性和严密性。

技术领域

本发明涉及医保技术领域，尤其涉及一种医保监管方法、设备、装置及 计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展，国家医保政策逐渐优化，包括对部分康复项目进 行了覆盖。然而，如何对医保费用进行准确高效的监管，避免不合理的康复 项目费用的支出，减少医保统筹基金的浪费，以及如何避免以医保覆盖的康 复项目为名，将虚假或自费的康复项目计入医保费用中，造成医保费用被非 法套取，一直是亟待解决的问题。不同于普通疾病的治疗项目，康复项目具 有可执行次数多、可持续时间长等特点，更容易被利用而造成医保费用的流 失。目前，对医保费用的监管主要依赖于人工审核的方式，然而由于病人众多、就诊次数庞大、病情复杂等因素，导致人工监管的难度很大，需要大量 的人力资源，且人工监管的准确性也较低，还很容易产生监管漏洞。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是 现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种医保监管方法，旨在解决上述医保监管 康复项目的难度大、准确性低、容易产生监管漏洞的技术问题，以降低医保 中康复项目的监管难度，改善医保监管的准确性和严密性。

为实现上述目的，本发明提供一种医保监管方法，所述医保监管方法包 括以下步骤：

获取被保险人的就诊数据；

提取所述就诊数据中对应于康复项目的预设字段；

基于预设模型分析所述预设字段，得到分析结果，并根据所述分析结果 提取疑似异常案例。

优选地，在基于预设模型分析所述预设字段，得到分析结果，并根据所 述分析结果提取疑似异常案例的步骤之后，所述医保监管方法还包括以下步 骤：

输出所述疑似异常案例；

接收与所述疑似异常案例对应的确认信息；

当所述确认信息确认所述疑似异常案例异常时，获取与所述疑似异常案 例对应的修正信息；

根据所述修正信息修正医保费用。

优选地，在接收与所述疑似异常案例对应的确认信息的步骤之后，还包 括以下步骤：

当所述确认信息否认所述疑似异常案例异常时，存储所述疑似异常病例， 并累计一次误识别事件；

根据所述误识别事件的累计次数，计算所述预设模型的误识别率；

比对所述误识别率和预设阈值；

当所述误识别率大于或等于所述预设阈值时，根据存储的疑似异常案例 优化所述预设模型。

优选地，提取所述就诊数据中对应于康复项目的预设字段的步骤包括：

清洗所述就诊数据；

分别获取清洗后的就诊数据中的规范文本和非规范文本；

提取所述规范文本中对应于康复项目的预设字段；

基于循环神经网络分析所述非规范文本，提取所述非规范文本中对应于 康复项目的预设字段。

优选地，基于循环神经网络分析所述非规范文本，提取所述非规范文本 中对应于康复项目的预设字段的步骤包括：