[发明专利]饮食信息的推荐方法

说明书

本发明涉及一种饮食信息的推荐方法，包括：获取家庭饮食的期望价格信息；获取家庭成员个体的生理信息，并基于生理信息，获取每个成员个体所需的营养信息；获取每个成员个体的口味偏好信息及应季的食材信息，产生推荐饮食清单，推荐饮食清单对应的营养信息与每个成员个体所需的营养信息匹配，推荐饮食清单对应的价格信息与期望价格信息匹配；推荐饮食清单根据价格降序排列或升序排列以供每个成员个体选择。通过获取家庭饮食的期望价格信息、家庭成员个体所需的营养信息、口味偏好信息及应季的食材信息，并结合期望价格信息、营养信息、口味偏好信息及食材信息产生推荐符合要求的饮食清单供成员个体选择，达到多角度且灵活推荐的效果。

技术领域

本发明涉及一种饮食信息的推荐方法。

背景技术

在我国经济迅猛发展的当代，人民的生活水平不断得到大幅度地改善，与此同时对于自己的饮食需求也随之提高，越来越注重每天的膳食搭配以及食品安全。探索对现代人类健康有正面影响的生活行为方式已经成为公共卫生领域的研究热点之一。近年来，快节奏的生活方式导致了快餐、外卖行业如雨后春笋般迅速崛起，由饮食诱发的健康问题日益显著。因此，只有注重饮食的合理性和健康性，才能避免这类问题，从而提高人的寿命和生活质量。

以家庭为例，某天家人询问你“今天想吃什么菜”的时候，多数人的回答都是“随便”，这是因为你无法给出一个确定答案，此现象也从侧面反映出了人们本身对于菜品选择的单一甚至不健康。如果能够采集到每个家庭成员的饮食习惯，根据食物之间的相似性(基于物品的协同过滤)、所含营养素推荐符合口味且营养的菜品，就可以直接或间接解决饮食问题。

协同过滤算法(Collaborative Filtering，CF)作为一种推广能力较好的推荐算法，已被广泛应用到饮食推荐系统中。但是存在的饮食推荐系统并不能做到家庭各个成员的口味及其所需营养两者兼得，所以无法根据不同规则进行混合推荐。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够综合家庭各个成员的口味及其所需营养、并且符合价格期待的饮食信息的推荐方法。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：一种饮食信息的推荐方法，所述方法包括：

获取家庭饮食的期望价格信息；

获取家庭成员个体的生理信息，并基于所述生理信息，获取每个所述成员个体所需的营养信息；

获取每个所述成员个体的口味偏好信息及应季的食材信息，产生推荐饮食清单，所述推荐饮食清单对应的营养信息与每个所述成员个体所需的营养信息匹配，所述推荐饮食清单对应的价格信息与所述期望价格信息匹配；

所述推荐饮食清单根据价格降序排列或升序排列以供每个所述成员个体选择。

进一步地，所述方法的算法表达式定义为：

S_f(ME)＝α*S_f(NE)+β*S_f(IE)+(1-α-β)×S_f(SE)，

其中：

S_f(ME)∈S_f(PE)

α和β为0～1的权重系数，f(ME)是推荐饮食清单的计算方法，f(NE)为营养信息的计算方法、f(IE)为口味偏好信息的计算方法、f(SE)为应季的食材信息的计算方法、f(PE)为期望价格信息的计算方法。

进一步地，所述方法还包括：

获取每个所述成员个体对所选择的饮食清单的评分信息，并基于所述评分信息获得成员个体之间评分信息的相似度。

进一步地，所述基于所述评分信息获得成员个体之间评分信息的相似度具体为：