[发明专利]动力电池性能柔性评估分选方法

权利要求书

1.动力电池性能柔性评估分选方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

步骤1、采集电池基本信息以及该类电池全生命周期的无损测试数据，分析电池的性能的演化规律，建立电池评估的基准数据模型；

步骤2、扩充电池种类，将步骤1中基准数据模型的所有数据录入数据库；

步骤3、采集待评估电池的实时数据与历史使用大数据及对应的使用环境，根据数据来源与数据类型的不同，柔性提取电池性能的特征参数；

步骤4、根据步骤1获得的数据和步骤3的特征参数，选取对应的评估算法，输出评估结果；

步骤5、基于步骤4评估结果中的参数，通过神经网络算法，赋予各参数不同的权值，建立快速分级策略，对电池进行分级分类；

步骤6、构建大数据分析系统并进行系统集成，将步骤1-步骤5中涉及的电池基本信息数据库、电池实测数据库、模型数据库、评估算法、评估流程、评估结果输出的信息与功能进行集成并维护，并具有数据接口连入功能，可接入其他系统数据。

2.根据权利要求1所述的动力电池性能柔性评估分选方法，其特征在于：步骤1中所述电池基本信息包括标称电压、容量、电池材料、电池组厂家、电芯厂家、连接方式、电池载体的基本信息。

3.根据权利要求1所述的动力电池性能柔性评估分选方法，其特征在于：步骤1中电池的所述无损测试数据包括电池组或对应电芯在特定条件下的充放电数据、电池一致性数据、阻值数据、倍率性能数据、高低温性能数据、功率性能数据。

4.根据权利要求1所述的动力电池性能柔性评估分选方法，其特征在于：步骤1中所述基准数据模型是在不同的影响因子条件下电池本身的充放电过程中的电化学特性和寿命衰减规律；所述不同的影响因子条件包括不同倍率、不同温度、不同充放电深度及不同脉冲功率的相互影响下，电池的氧化还原电位、极化、阻值及寿命衰减的变化规律。

5.根据权利要求1所述的动力电池性能柔性评估分选方法，其特征在于：步骤3中电池的所述数据来源，包括电池性能检测设备的测试数据、充电桩采集数据、车辆监控平台数据、车载数据。

6.根据权利要求1所述的动力电池性能柔性评估分选方法，其特征在于：步骤3中所述柔性提取特征参数，通过对不同数据的来源、不同完整度、不同数据类型，采用柔性数据处理方法，提取出不同评估算法所需的不同数据集。

7.根据权利要求1所述的动力电池性能柔性评估分选方法，其特征在于：步骤4中所述选取对应的评估算法，选取标准为：（1）数据来源，包括充电桩、整车监控平台、快速检测设备、车载数据；（2）数据类型：电池充电数据、电池的充放电数据与对应车辆驾驶行为数据；结合步骤1中的基准数据模型，通过模糊数据与多因子分析算法对步骤3提取电池性能的特征参数进行计算评估。

8.根据权利要求1所述的动力电池性能柔性评估分选方法，其特征在于：步骤4中所述的评估结果内容包括：电池余能、电池一致性、电池绝缘性、电池安全性、电池的历史滥用程度、电池剩余寿命预测。