[发明专利]论文标识、标识模型训练方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种论文标识方法，其特征在于，包括：

获取待识别论文；

对所述待识别论文中包括的段落进行分词处理，得到各个段落包括的分词；

确定所述分词属于的预设词库，并确定每个段落包括的所述分词属于各个所述预设词库的频率；

根据所述频率确定各个所述段落对应的特征向量；

基于预设识别模型根据所述特征向量确定所述段落对应的所述标识；

其中，所述预设识别模型是预先根据论文训练集训练得到的。

2.一种预设识别模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取论文训练集；

其中，所述论文训练集包括多篇训练论文，所述训练论文的段落预设有标识；

对所述训练论文中包括的段落进行分词处理，得到各个段落包括的训练分词；

确定所述训练分词属于的预设词库，并确定每个段落包括的所述训练分词属于各个所述预设词库的频率；

根据所述频率确定各个所述段落对应的训练特征向量；

根据所述段落对应的所述训练特征向量及预设标识训练模型，得到所述预设识别模型。

3.一种论文标识装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别论文；

确定模块，用于根据预设识别模型确定所述待识别论文对应的段落标识；

其中，所述预设识别模型是预先根据论文训练集训练得到的；

所述确定模块，包括：

分词单元，用于对所述待识别论文中包括的段落进行分词处理，得到各个段落包括的分词；

确定单元，用于确定所述分词属于的预设词库，并确定每个段落包括的所述分词属于各个所述预设词库的频率；根据所述频率确定各个所述段落对应的特征向量；基于所述预设识别模型根据所述特征向量确定所述段落对应的所述标识。

4.一种预设识别模型的训练装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取论文训练集；

训练模块，用于根据所述论文训练集训练模型，得到预设识别模型；

其中，所述论文训练集包括多篇训练论文，所述训练论文的段落预设有标识；

所述训练模块包括：

分词单元，用于对所述训练论文中包括的段落进行分词处理，得到各个段落包括的训练分词；

训练单元，用于确定所述训练分词属于的预设词库，并确定每个段落包括的所述训练分词属于各个所述预设词库的频率；根据所述频率确定各个所述段落对应的训练特征向量；根据所述段落对应的所述训练特征向量及预设标识训练模型，得到所述预设识别模型。

5.一种论文标识设备，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1所述的方法。

6.一种预设识别模型的训练设备，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求2所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求2所述的方法。