[发明专利]基于数据分析的医院评价方法及相关产品

权利要求书

1.一种基于数据分析的医院评价方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设的医院与驱动因素之间的对应关系，获取待评价的医院的N个预设驱动因素；

从医疗数据库中提取所述医院在预设时长内的医疗数据，根据所述医疗数据确定所述N个预设驱动因素对所述医院的医疗费用增长的N个贡献值；

按照预设目标驱动因素的确定方法从所述N个预设驱动因素中确定出M个目标驱动因素；

根据所述M个目标驱动因素确定所述医疗费用增长的风险指数；

根据所述风险指数评价所述医院；

其中，所述M、N均为大于或者等于1的整数，所述M≤N。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据确定所述N个预设驱动因素对所述医院的医疗费用增长的N个贡献值具体包括：

根据所述医疗数据获取所述医院的医疗费用在所述预设时长内的增长量；

根据所述医疗数据获取所述N个预设驱动因素中的每个预设驱动因素在所述预设时长内的变化量；

将所述每个预设驱动因素的变化量与所述医疗费用的增长量的比值确定为所述每个预设驱动因素在所述预设时长内对所述医疗费用增长的贡献值，得到所述N个预设驱动因素对所述医疗费用增长的N个贡献值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设目标驱动因素的确定方法从所述N个预设驱动因素中确定出M个目标驱动因素具体包括：

获取所述N个贡献值中大于贡献值阈值的M个贡献值；

确定所述M个贡献值对应的M个预设驱动因素为所述M个目标驱动因素。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据确定所述N个预设驱动因素对所述医院的医疗费用增长的N个贡献值具体包括：

将所述预设时长平均分成第一预设时长和第二预设时长；

确定所述第一预设时长内所述N个预设驱动因素对医疗费用增长的N个第一贡献值，以及所述第二预设时长内所述N个预设驱动因素对医疗费用增长的N个第二贡献值；

所述按照预设目标驱动因素的确定方法从所述N个预设驱动因素中确定出M个目标驱动因素具体包括：获取所述N个第一贡献值中大于贡献值阈值的W个第一贡献值，将所述W个第一贡献值对应的W个预设驱动因素标记为W个第一目标驱动因素，将所述W个第一目标驱动因素组成第一集合，获取所述N个第二贡献值值中大于所述贡献值阈值的P个第二贡献值值，将所述P个第二贡献值值对应的P个预设驱动因素标记为P个第二目标驱动因素，将所述P个第二目标驱动因素组成第二集合，获取所述第一集合与所述第二集合的交集，将所述交集中所有的目标驱动因素作为所述M个目标驱动因素，其中，所述1≤W、1≤P、且W≤N，P≤N。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据确定所述N个预设驱动因素对所述医院的医疗费用增长的N个贡献值具体包括：

获取所述医疗数据中与所述N个预设驱动因素对应的医疗数据，以与所述N个预设驱动因素对应的医疗数据为观察值建立所述N个驱动因素对应的N个时间序列，其中，每一个驱动因素对应一个时间序列；

获取所述医疗数据中的医疗费用数据，以所述医疗费用数据为观察值建立所述医院的医疗费用对应的第一时间序列；

利用最小二乘法将所述N个时间序列拟合为N个曲线方程，将所述第一时间序列拟合为第一曲线方程；

将所述N个曲线方程与所述第一曲线方程进行一对一拟合，确定拟合过程中的拟合误差，得到N个拟合误差；

根据拟合误差与贡献值的映射关系确定所述N个拟合误差对应的N个贡献值；

其中，确定拟合过程中的拟合误差包括：

a为中间参数，f(t_i)为所述N个曲线方程中的任意一个曲线方程，t_i为曲线方程f(t_i)的变量，T为所述预设时长，f(t)为第一曲线方程，1≤i≤N。