[发明专利]图片识别测试方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811527303.3 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109784339A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 胡小伟 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 刘贻盛
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图片识别 格式标签 标签文本 样本图片 计算机设备 存储介质 文本信息 字段规则 测试 字段 光学字符识别技术 文本 结果生成 图像检测 图像识别 自动获取 错误率 准确率 比对 调用 匹配 应用
【说明书】:

发明实施例提供了一种图片识别测试方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括根据样本图片的类型确定与所述样本图片对应的格式标签,以及确定与所述格式标签对应的字段规则;调用光学字符识别技术对样本图片进行识别,以得出文本信息;将所述文本信息与所述格式标签进行比对,以获取与所述格式标签相匹配的标签文本,并确定与所述标签文本对应的字段文本;根据所述标签文本对应的字段文本以及所述格式标签对应的字段规则生成图片识别结果;根据所述图片识别结果生成图片识别错误率。本发明应用于图像检测领域,可实现自动获取OCR图像识别的识别结果,有利于提升图片识别测试中获取图片识别结果的速度以及准确率。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理领域,尤其涉及一种图片识别测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

OCR是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。OCR组件上线之前,需要对OCR组件进行图像识别测试以得出该OCR组件的准确率。对OCR组件进行图像识别测试可通过对样本图片进行识别,进而通过人工核对以得出图片识别结果,并根据图片识别结果得出识别错误率。但样本图片的数量庞大,人工核对不仅速度慢,而且容易出现核对偏差,从而导致测试效率低下,测试结果不准确等问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种图片识别测试方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决图片识别测试中测试速度慢、准确率低等问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种图片识别测试方法,其包括:根据样本图片的类型确定与所述样本图片对应的格式标签,以及确定与所述格式标签对应的字段规则;调用光学字符识别技术对样本图片进行识别,以得出文本信息,所述文本信息包括标签文本以及字段文本;将所述文本信息与所述格式标签进行比对,以获取与所述格式标签相匹配的标签文本,并确定与所述标签文本对应的字段文本;根据所述标签文本对应的字段文本以及所述格式标签对应的字段规则生成图片识别结果;根据所述图片识别结果生成图片识别错误率。

第二方面,本发明实施例提供了一种图片识别测试装置,其包括:

规则确定单元,用于根据样本图片的类型确定与所述样本图片对应的格式标签,以及确定与所述格式标签对应的字段规则;

图片识别单元,用于调用光学字符识别技术对样本图片进行识别,以得出文本信息,所述文本信息包括标签文本以及字段文本;

信息比对单元,用于将所述文本信息与所述格式标签进行比对,以获取与所述格式标签相匹配的标签文本,并确定与所述标签文本对应的字段文本;

第一生成单元,用于根据所述标签文本对应的字段文本以及所述格式标签对应的字段规则生成图片识别结果;

第二生成单元,用于根据所述图片识别结果生成图片识别错误率。

第三方面,本发明实施例又提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现上述图片识别测试方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述图片识别测试方法。

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