[发明专利]用于为模拟集成算法确定权重比的方法和设备有效
申请号: | 201811526622.2 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN111323847B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 丁明月;唐勇;赵剑飚 | 申请(专利权)人: | 北京金风慧能技术有限公司;华电新疆发电有限公司新能源分公司 |
主分类号: | G01W1/10 | 分类号: | G01W1/10;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 董钢;曾世骁 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 模拟 集成 算法 确定 权重 方法 设备 | ||
1.一种用于为模拟集成算法确定权重比的方法,其特征在于,所述方法包括:
设置多组候选权重比;
利用每组候选权重比确定与实时预报数据对应的修正的实时预报数据;
从所述多组候选权重比中选择误差最小的一组候选权重比,
其中,所述误差为所述修正的实时预报数据和实时观测数据之间的误差,
其中,所述修正的实时预报数据为,与实时预报数据的相似度在预定相似度范围内的历史预报数据所对应的历史观测数据的平均值;
所述实时预报数据和所述历史预报数据对应于多种相同的气象要素;
所述实时观测数据、所述历史观测数据以及所述修正的实时预报数据对应于相同的一种气象要素;
每组候选权重比中包括的权重的数量为所述多种气象要素的种类数,
所述利用每组候选权重比确定与实时预报数据对应的修正的实时预报数据的步骤包括:
基于所述每组候选权重比中的各个权重,从所述多种气象要素的历史预报数据中查找与所述实时预报数据的相似度在所述预定相似度范围内的至少一段历史预报数据;
查找与所述至少一段历史预报数据中的每段历史预报数据对应的一段历史观测数据;
将查找出的各段历史观测数据的平均值作为与所述实时预报数据对应的修正的实时预报数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,设置多组候选权重比的步骤包括:
初始化包括多个权重的一组权重比和预定步长,其中,所述初始化的一组权重比中包括的权重的数量为所述多种气象要素的种类数;
将所述初始化的一组权重比中的各个权重依次增加所述预定步长;
每当一个权重被增加所述预定步长时,设置该组权重比中的除了增加过所述预定步长的权重之外的其他权重,使得该组权重比中的所有权重之和为1,当该组权重比中的所有权重之和为1时,将该组权重比作为一组候选权重比;
对于所有权重均增加了所述预定步长的一组权重比中的各个权重,重复执行所述依次增加所述预定步长的操作,以及设置权重的步骤,直到任意一个权重被增加所述预定步长之后,所述任意一个权重所属的一组权重比中的所有权重之和大于1为止。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每组候选权重中的各个权重从所述多种气象要素的历史预报数据中查找与所述实时预报数据的相似度在所述预定相似度范围内的至少一段历史预报数据的步骤包括:
根据如下公式计算相似度:
按照相似度从大到小的顺序对计算出的相似度进行排序;
根据所述预定相似度范围确定与排序在前的至少一个相似度中的每个相似度对应的一段历史预报数据,
其中,Ft表示t时刻的实时预报数据,At′表示与t时刻对应的t′时刻的历史预报数据,Nv表示气象要素的种类数,wi表示与第i种气象要素对应的权重,对应于一组候选权重比中的一个权重,σfi表示与第i种气象要素对应的历史预报数据的标准差,表示范围内的j的数量,Fi,t+j表示第i种气象要素在t+j时刻的实时预报数据,Ai,t′+j表示第i种气象要素在t′+j时刻的历史预报数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述误差为均方根误差,所述平均值为算数平均值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时预报数据、所述修正的实时预报数据、所述实时观测数据、所述历史预报数据和所述历史观测数据具有相同的时间分辨率,所述多种气象要素包括以下项中的至少一项:风速、风向、气压、温度、以及辐照度。
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