[发明专利]一种光储式电动汽车充电站能量优化方法和装置

权利要求书

1.一种光储式电动汽车充电站能量优化方法，其特征在于，包括：

获取市电出力、光伏出力、储能设备出力和电动汽车出力的成本系数；

将所述成本系数带入预先构建的能量优化模型，并采用粒子群算法进行求解，得到能量优化结果；

所述能量优化模型包括：以光储式电动汽车充电站的用能总成本最小为目标构建的目标函数和约束条件，其中，所述用能总成本包括市电出力成本、光伏出力成本、储能设备出力成本和电动汽车出力成本。

2.根据权利要求1所述的光储式电动汽车充电站能量优化方法，其特征在于，所述目标函数如下式：

式中，TC为光储式电动汽车充电站的用能总成本；C_GRID为市电出力成本系数，C_PV为光伏出力成本系数，C_BAT为储能设备出力成本系数，C_butie为电动汽车出力成本系数；G_GRID(t)为t时的市电出力，G_PV(t)为t时的光伏出力，G_BAT(t)为t时的储能设备出力，D_EV(t)为t时的电动汽车出力；t为每天的小时数。

3.根据权利要求2所述的光储式电动汽车充电站能量优化方法，其特征在于，所述D_EV(t)按下式确定：

式中，P_chEV(t)为t时的电动汽车的充电出力，P_disEV(t)为t时的电动汽车的放电出力。

4.根据权利要求2所述的光储式电动汽车充电站能量优化方法，其特征在于，所述购买市电电能成本系数为市电电价与碳税加成之和。

5.根据权利要求3所述的光储式电动汽车充电站能量优化方法，其特征在于，所述约束条件包括用电平衡约束、储能设备出力约束、光伏出力约束、储能设备剩余电量约束和储能设备循环次数约束。

6.根据权利要求5所述的光储式电动汽车充电站能量优化方法，其特征在于，所述用电平衡约束如下式：

G_PV(t)+G_GRID(t)+G_BAT(t)＝D_EV(t)

所述储能设备出力约束如下式：

-G_BATMAX≤G_BAT(t)≤G_BATMAX

式中，G_BATMAX为储能设备出力上限；

所述光伏出力约束如下式：

0≤G_PV(t)≤G_PVMAX

式中，G_PVMAX为光伏出力上限；

所述储能设备剩余电量约束如下式：

式中，为t时储能设备剩余电量；

所述储能设备循环次数约束如下式：

式中，η_ch为储能设备充电效率，η_dis为储能设备放电效率。

7.根据权利要求2所述的光储式电动汽车充电站能量优化方法，其特征在于，所述将所述成本系数带入预先构建的能量优化模型，并采用粒子群算法进行求解，得到能量优化结果，包括：

将市电出力、光伏出力、储能设备出力和电动汽车出力设为粒子，并设置第i个粒子个体的初始位置和初始速度，并基于初始位置和初始速度得到第k次迭代中第i个粒子个体的位置和速度；

基于所述第k次迭代中第i个粒子个体的位置和速度计算第i个粒子个体的适应度值；

基于所述适应度值更新第i个粒子个体的历史最优位置，并基于所述第i个粒子个体的历史最优位置更新市电出力、光伏出力、储能设备出力和电动汽车出力；

判断迭代次数是否达到最大迭代次数，若是，输出市电出力、光伏出力、储能设备出力和电动汽车出力；否则更新粒子个体的速度和位置，并重新计算粒子个体的适应度值。