[发明专利]物联网数据实时压缩方法和系统在审
| 申请号: | 201811525880.9 | 申请日: | 2018-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN109656891A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
| 发明(设计)人: | 史李杨 | 申请(专利权)人: | 杭州四方博瑞科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/174 | 分类号: | G06F16/174;G06F16/11;G06F16/28 |
| 代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 物联网数据 压缩 数据库 实时压缩 唯一标识 业务参数 有效数据 配置 存储 业务参数配置 模型获取 生成模型 实际业务 性能降低 业务场景 资源开销 字符数据 数据量 预设 场景 保存 优化 | ||
1.一种物联网数据实时压缩方法,其特征在于,包括以下步骤;
根据业务场景对预设的压缩模型进行业务参数配置,并根据配置后的业务参数生成模型唯一标识;
通过配置后的压缩模型获取当前输入的物联网数据,并根据配置后的所述业务参数和上次输入的物联网数据判断当前输入的物联网数据是否为有效数据;
在当前输入的物联网数据被判断为有效数据后,通过所述压缩模型对当前输入的物联网数据进行压缩,得到字符数据;并以所述模型唯一标识为标记将所述字符数据保存至数据库中。
2.如权利要求1所述的物联网数据实时压缩方法,其特征在于,所述数据库为关系型数据库或文档型数据库。
3.如权利要求1所述的物联网数据实时压缩方法,其特征在于,所述根据配置后的所述业务参数和上次输入的物联网数据判断当前输入的物联网数据是否为有效数据;包括以下步骤;
对当前输入的物联网数据和上次输入的物联网数据进行差值计算,得到数据差值;将所述数据差值与所述业务参数的有效波动阈值进行比较;
若所述数据差值大于等于所述有效波动阈值,则将当前输入的物联网数据的时间和上次输入的物联网数据的时间进行差值计算,得到时间差值;并将所述时间差值与所述业务参数的最小采集频率进行比较;
若所述时间差值大于等于所述最小采集频率,则将当前输入的物联网数据视为有效数据,同时将上次输入的物联网数据更新成当前输入的物联网数据;
若所述时间差值小于所述最小采集频率,则将当前输入的物联网数据视为无效数据,同时对当前输入的物联网数据进行过滤。
4.如权利要求1-3任一项所述的物联网数据实时压缩方法,其特征在于,还包括以下步骤;
在根据配置后的业务参数生成模型唯一标识后,以模型唯一标识作为键值将配置后的压缩模型进行保存。
5.如权利要求1-3任一项所述的物联网数据实时压缩方法,其特征在于,还包括以下步骤;
在以所述模型唯一标识为标记将所述字符数据保存至数据库中之后,获取与所述字符数据对应的模型唯一标识,根据所述模型唯一标识提取对应的配置后的压缩模型,并利用所述配置后的压缩模型对所述字符数据进行还原扩展,并对还原扩展后的物联网数据进行展示。
6.一种物联网数据实时压缩系统,其特征在于,包括配置模块、判断模块以及压缩模块;
所述配置模块,用于根据业务场景对预设的压缩模型进行业务参数配置,并根据配置后的业务参数生成模型唯一标识;
所述判断模块,用于通过配置后的压缩模型获取当前输入的物联网数据,并根据配置后的所述业务参数和上次输入的物联网数据判断当前输入的物联网数据是否为有效数据;
所述压缩模块,用于在当前输入的物联网数据被判断为有效数据后,通过所述压缩模型对当前输入的物联网数据进行压缩,得到字符数据;并以所述模型唯一标识为标记将所述字符数据保存至数据库中。
7.如权利要求6所述的物联网数据实时压缩系统,其特征在于,所述数据库为关系型数据库或文档型数据库。
8.如权利要求6所述的物联网数据实时压缩系统,其特征在于,所述判断模块包括第一计算单元、第二计算单元、更新单元以及过滤单元;
所述第一计算单元,用于对当前输入的物联网数据和上次输入的物联网数据进行差值计算,得到数据差值;将所述数据差值与所述业务参数的有效波动阈值进行比较;
所述第二计算单元,用于若所述数据差值大于等于所述有效波动阈值,则将当前输入的物联网数据的时间和上次输入的物联网数据的时间进行差值计算,得到时间差值;并将所述时间差值与所述业务参数的最小采集频率进行比较;
所述更新单元,用于若所述时间差值大于等于所述最小采集频率,则将当前输入的物联网数据视为有效数据,同时将上次输入的物联网数据更新成当前输入的物联网数据;
所述过滤单元,用于若所述时间差值小于所述最小采集频率,则将当前输入的物联网数据视为无效数据,同时对当前输入的物联网数据进行过滤。
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