[发明专利]基于高密度监测网络的总悬浮颗粒物污染溯源方法及装置

权利要求书

1.一种基于高密度监测网络的总悬浮颗粒物污染溯源方法，其特征在于，所述方法包括：

设置高密度监测网络，所述高密度监测网络包括布设于多个监测网络点位上的空气污染监测设备；

利用每个监测网络点位上的空气污染监测设备获取不同监测时间的总悬浮颗粒物TSP浓度数据；

判断所述TSP浓度数据是否满足预设条件；

如果是，则根据每个监测网络点位的气象数据和地理数据获取不同监测时间的TSP粒子的第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息；

将每个监测网络点位对应的所述TSP粒子的第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息生成所述TSP粒子的运动轨迹；

根据所述TSP粒子的运动轨迹进行污染溯源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置高密度监测网络具体包括：

按照行政区、地表覆盖、土地利用类型、地理位置和地形条件布设多个监测网络点位；

在每个监测网络点位上设置空气污染监测设备，形成高密度监测网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用每个监测网络点位上的空气污染监测设备获取不同监测时间的总悬浮颗粒物TSP浓度数据之后,所述方法还包括：

将所有监测网络点位上的不同监测时间的总悬浮颗粒物TSP浓度数据、气象数据和地理数据生成监测数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用每个监测网络点位上的空气污染监测设备获取不同监测时间的总悬浮颗粒物TSP浓度数据具体包括：

利用TSP浓度监测仪在不同监测时间获取同一监测网络点位上的TSP浓度数据；

将所述TSP浓度数据通过无线传输方式发送到服务器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个监测网络点位的气象数据和地理数据获取不同监测时间的TSP粒子的第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息具体包括：

根据所述监测网络点位的经纬度数据和高度数据确定TSP粒子的第一位置信息；

根据风速数据和风向数据计算所述TSP粒子的第一矢量速度，并按照预设方式确定所述TSP粒子的运行时间；

根据所述第一位置信息、第一矢量速度、运行时间计算所述TSP粒子的第二位置信息；

根据第二位置的风速数据和风向数据计算第二位置的第二矢量速度；

根据所述第一矢量速度、第二矢量速度、运行时间以及第一位置信息计算所述TSP粒子的第三位置信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述风速数据和风向数据确定所述TSP粒子的第一矢量速度具体包括：

利用监测网络点位所在位置的多个所述风速数据和风向数据进行线性插值计算，得到所述TSP粒子的第一矢量速度。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息、第一矢量速度、运行时间计算所述TSP粒子的第二位置信息具体包括：

根据公式p′(t+Δt)＝p(t)+V(p,t)Δt计算得到第二位置信息；其中，p(t)为第一位置信息，V(p,t)为第一矢量速度，Δt为运行时间，p′(t+Δt)为第二位置信息。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一矢量速度、第二矢量速度、运行时间以及第一位置信息计算所述TSP粒子的第三位置信息具体包括：

根据公式计算得到第三位置信息；其中，V(p,t)为第一矢量速度，V(p′,t+Δt)为第二矢量速度，Δt为运行时间，p(t+Δt)为第三位置信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述TSP浓度数据、运动轨迹和对应的地理信息系统GIS地图数据进行叠加处理，得到可视化运动轨迹；

将所述监测网络点位上的所述TSP浓度数据、气象数据和地理数据生成所述可视化运动轨迹对应的说明信息，并进行显示。

10.一种基于高密度监测网络的总悬浮颗粒物污染溯源装置，其特征在于，所述装置包括：

设置模块，用于设置高密度监测网络，所述高密度监测网络包括布设于多个监测网络点位上的空气污染监测设备；

第一获取模块，用于利用每个监测网络点位上的空气污染监测设备获取不同监测时间的总悬浮颗粒物TSP浓度数据；

判断模块，用于判断所述TSP浓度数据是否满足预设条件；

第二获取模块，用于当所述TSP浓度数据满足预设条件时，根据每个监测网络点位的气象数据和地理数据获取不同监测时间的TSP粒子的第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息；

生成模块，用于将每个监测网络点位对应的所述TSP粒子的第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息生成所述TSP粒子的运动轨迹；

溯源模块，用于根据所述TSP粒子的运动轨迹进行污染溯源。