[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的至少两个维度的数据，至少两个维度的数据包括历史采购数据、历史库存数据、历史销售数据和历史利润数据中的至少两种；基于至少两个维度的数据确定目标物品的至少两个指标；将至少两个指标分别输入到对应的指标分值模型中，得到目标物品的至少两个分值，其中，指标分值模型用于表征指标与分值之间的对应关系；基于至少两个分值生成目标物品的评价信息。该实施方式能够对物品进行多维度数据分析并生成物品的评价信息，有助于自动选出符合条件的物品。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的迅速崛起，电子商务逐渐成为一种主流的商业交易模式。电子商务作为一种全新的购物理念，以方便、快捷的优势，成为经济全球化的一个重要应用领域。

店铺经营者通常会管理成千上万种物品，但每次需要进行筛选物品时(例如，用于下一阶段销售时)，如同大海捞针，需要花费大量的人力物力。

相关技术中通过如下方式选取物品：导出销售报表数据，按销售数量排序选取出销量前若干名(例如前20名)的物品作为制定下一阶段计划的选品。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标物品的至少两个维度的数据，至少两个维度的数据包括历史采购数据、历史库存数据、历史销售数据和历史利润数据中的至少两种；基于至少两个维度的数据确定目标物品的至少两个指标；将至少两个指标分别输入到对应的指标分值模型中，得到目标物品的至少两个分值，其中，指标分值模型用于表征指标与分值之间的对应关系；基于至少两个分值生成目标物品的评价信息。

在一些实施例中，至少两个指标包括充货率、缺货率、周转天数、利润率中的至少两个，充货率为目标物品的收货数量与订单数量的比值，缺货率为目标物品的缺货天数与销售天数的比值，周转天数是基于目标物品的库存数量和销售数量确定的目标物品可周转的天数。

在一些实施例中，指标分值模型通过如下步骤确定：获取预先定义的指标与分值的对应关系表；执行如下训练步骤：对对应关系表中的数据对进行多项式拟合，得到指标与分值的初始模型；对初始模型进行回归分析，确定对应关系表中是否存在不满足预设条件的数据对；若不存在不满足预设条件的数据对，将初始模型确定为指标分值模型。

在一些实施例中，指标分值模型还通过如下步骤确定：若存在不满足预设条件的数据对，将不满足预设条件的数据对从对应关系表中剔除，继续执行训练步骤。

在一些实施例中，对初始模型进行回归分析，确定对应关系表中是否存在不满足预设条件的数据对，包括：对初始模型进行线性回归分析，得到对应关系表中的数据对对应的数据点的分布图；确定分布图中是否存在距离预设图线超过预设值的数据点。

在一些实施例中，基于至少两个分值生成目标物品的评价信息，包括：基于至少两个分值以及预设设定的分值权重，确定目标物品的总分值；基于总分值与分值阈值的大小关系，生成目标物品的评价信息。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定总分值大于或等于分值阈值，将目标物品确定为待推广物品之一。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定总分值小于分值阈值，基于至少两个分值对目标物品进行优化调整。