[发明专利]用于输出信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于输出信息的方法，包括：

获取询问文本和目标文本；

将所述询问文本和所述目标文本输入至预先训练的答案抽取模型，得到与所述询问文本对应的回答文本和无答案概率，其中，所述答案抽取模型用于表征询问文本、目标文本与回答文本、无答案概率之间的对应关系，所述无答案概率用于表征无法从所述目标文本中抽取出与所述询问文本匹配的答案的概率；

输出所述回答文本和所述无答案概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述答案抽取模型包括第一编码层、基于注意力机制的第一交互层、循环神经网络、神经网络输出层、第一隐层和第一隐层输出层；以及

所述将所述询问文本和所述目标文本输入至预先训练的答案抽取模型，得到与所述询问文本对应的回答文本和无答案概率，包括：

将所述询问文本和所述目标文本输入至所述第一编码层，得到第一询问文本向量和第一目标文本向量；

将所述第一询问文本向量和所述第一目标文本向量输入至所述基于注意力机制的第一交互层，得到第一输出矩阵；

将所述第一输出矩阵输入至所述循环神经网络，得到输出向量；

将所述输出向量输入至所述神经网络输出层，得到答案在所述目标文本中的位置；

将所述第一输出矩阵和所述输出向量输入至所述第一隐层，得到第一概率向量；

将所述第一概率向量输入至所述第一隐层输出层，得到无答案概率；

根据所述答案在所述目标文本中的位置，生成回答文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述询问文本、所述目标文本和所述回答文本输入至预先训练的答案可信度模型，得到答案可信概率，其中，所述答案可信度模型用于表征询问文本、目标文本、回答文本与答案可信概率之间的对应关系，所述答案可信概率用于表征所述回答文本、所述询问文本和所述目标文本之间的匹配程度；

输出所述答案可信概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述答案可信度模型包括第二编码层、基于注意力机制的第二交互层、第二隐层和第二隐层输出层；以及

所述将所述询问文本、所述目标文本和所述回答文本输入至预先训练的答案可信度模型，得到答案可信概率，包括：

将所述询问文本、所述目标文本和所述回答文本输入至所述第二编码层，得到第二询问文本向量、第二目标文本向量和回答文本向量；

将所述第二询问文本向量、所述第二目标文本向量和所述回答文本向量输入至所述基于注意力机制的第二交互层，得到第二输出矩阵；

将所述第二输出矩阵输入至所述第二隐层，得到第二概率向量；

将所述第二概率向量输入至所述第二隐层输出层，得到答案可信概率。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于所述无答案概率和所述答案可信概率，确定答案正确概率，其中，所述答案正确概率用于表征所述回答文本作为所述询问文本的答案的准确程度；

输出所述答案正确概率。

6.一种用于输出信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取询问文本和目标文本；

第一确定单元，被配置成将所述询问文本和所述目标文本输入至预先训练的答案抽取模型，得到与所述询问文本对应的回答文本和无答案概率，其中，所述答案抽取模型用于表征询问文本、目标文本与回答文本、无答案概率之间的对应关系，所述无答案概率用于表征无法从所述目标文本中抽取出与所述询问文本匹配的答案的概率；

第一输出单元，被配置成输出所述回答文本和所述无答案概率。