[发明专利]保费定价模型的建立方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种保费定价模型的建立方法、装置、设备及存储介质，即在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用，并根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数；根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率；获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。本发明基于大数据分析针对不同药物的实际参数生成保费定价模型，提高了定价模型的定价准确度，解决了现有保费定价模型准确度低下的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种保费定价模型的建立方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着市场上特殊药品(特药)的增多，特药的使用量也越来越大，而特药一般价格昂贵，如阿昔替尼片(英立达)是一种用于既往接受过一种酪氨酸激酶抑制剂或细胞因子治疗失败的进展期肾细胞癌(RCC)的成人患者。为了减轻患者负担，急需将特药纳入医疗保险范畴。在保险业务中，通常是采用保险定价模型计算出保费。目前在建立保险定价模型时，采用的指标通常是长久固定不变的，如性别、年龄等。因此，如何解决现有保费定价模型准确度低下的问题，成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种保费定价模型的建立方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有保费定价模型准确度低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种保费定价模型的建立方法，所述保费定价模型的建立方法包括以下步骤：

在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用，并根据所述人均年费用和预设赔付规则，计算所述目标药物的人均赔付参数；

根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率；

获取所述目标药物的保费定价规则，并根据所述预设保费定价规则、人均赔付参数以及标准赔付率，生成所述目标药物的保费定价模型。

可选地，所述根据所述目标药物对应的疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率的步骤包括：

判断所述数据库中是否存在所述目标药物的疾病记录参数和用药记录参数；

若所述数据库中存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则根据所述疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述历史赔付率的计算依据以下公式：历史赔付率＝疾病记录参数*用药记录参数。

可选地，所述判断所述数据库中是否存在所述目标药物的疾病记录参数和用药记录参数的步骤之后，还包括：

若所述数据库中不存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则获取所述目标药物对应治疗疾病的理论发病率；

根据预估赔付率调整参数和所述理论发病率，计算所述目标药物的理论赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述理论赔付率的计算依据以下公式：理论赔付率＝预估赔付率调整参数*理论发病率。

可选地，所述若所述数据库中存在所述疾病记录参数和用药记录参数，则根据所述疾病记录参数和用药记录参数，计算所述目标药物的历史赔付率的步骤之后，还包括：

根据所述目标药物对应的预设附加风险参数，计算所述目标药物的目标赔付率，作为所述目标药物的标准赔付率，其中，所述目标赔付率的计算依据以下公式：目标赔付率＝历史赔付率*(1+预设附加风险参数)。

可选地，所述在接收到基于目标药物的模型建立请求时，获取所述目标药物对应的预设赔付规则以及人均年费用的步骤包括：