[发明专利]一种数据中心节能调度方法及系统

权利要求书

1.一种数据中心节能调度方法，该数据中心包括含有至少一台服务器的服务器系统、机房空调系统、任务队列和外部环境参数监视系统，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取数据中心内所有服务器的当前资源利用率、任务队列中待调度任务的资源需求以及当前外部环境参数；

依据获取的所有服务器的当前资源利用率和任务队列中待调度任务的资源需求，计算将待调度任务部署在某台服务器后该服务器的资源利用率情况，并与其他所有服务器的资源利用率和当前外部环境参数，通过预设的一由神经网络基于机器学习方法生成的预测模型来预测结果，该预测结果包括待调度任务在任意一台服务器上部署后对应的数据中心总功耗和对应的机房空调设置参数，该数据中心总功耗包括服务器系统总功耗和机房空调系统总功耗；

依据上述预测结果，遍历所有能够容纳待调度任务的服务器，选出部署待调度任务后符合预设条件的服务器，并标记为待调度服务器，依据预测模型来预测将待调度任务部署在待调度服务器后对应的数据中心总功耗和对应的机房空调设置参数，确定符合预设条件的数据中心节能调度方案；

按照上述节能调度方案对数据中心总能耗进行调度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预测模型是以数据中心内所有服务器的资源利用率和对应外部环境参数的历史或实验数据作为神经网络的输入，以满足服务器冷却需求的一组机房空调设置参数和数据中心总功耗的历史或实验数据作为输出，借助于神经网络的非线性处理能力训练得到。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设条件包括使得数据中心总功耗最小。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对数据中心总能耗进行调度包括：将待调度任务部署到待调度服务器上，调整服务器的工作状态以实现对服务器系统的功耗调度，调整机房空调设置参数以实现对机房空调系统的功耗调度；

对机房空调系统的功耗调度还包括：检测当前空调设置是否达到服务器冷却需求，若未达到，微调空调参数至达到服务器冷却需求。

5.一种数据中心节能调度系统，该数据中心包括含有至少一台服务器的服务器系统、机房空调系统、任务队列和外部环境参数监视系统，其特征在于，该系统包括：

获取装置，包括服务器资源利用率获取装置、待调度任务资源需求获取装置、外部环境参数获取装置、机房空调系统参数获取装置以及数据中心总功耗获取装置，分别负责获取数据中心内所有服务器的资源利用率、任务队列中待调度任务的资源需求、外部环境参数、机房空调设置参数以及数据中心总功耗；

预测装置，负责通过上述获取装置获取的数据，按照机器学习的方法训练神经网络，生成预测模型，用以输出待调度任务在任意一台服务器上部署后对应的数据中心总功耗和对应的机房空调设置参数；

节能调度方案生成装置，负责依据上述获取装置获取的服务器的当前资源利用率和任务队列中待调度任务的资源需求，计算将待调度任务部署在某台服务器后该服务器的资源利用率情况，并与其他所有服务器的资源利用率和上述获取装置获取的当前外部环境参数一同输入到上述预测装置生成的预测模型中，生成符合预设条件的数据中心节能调度方案；

设置装置，负责将上述节能调度方案生成装置生成的节能调度方案部署到数据中心。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，数据中心总功耗获取装置包括服务器功耗获取装置和机房空调系统功耗获取装置，分别负责获取服务器系统总功耗和空调机房系统总功耗。

7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，预测装置包括一训练装置，其负责以数据中心内所有服务器的资源利用率和对应外部环境参数的历史或实验数据作为神经网络的输入，以对应的机房空调设置参数和数据中心总功耗的历史或实验数据作为输出，借助于神经网络的非线性处理能力训练得到预测模型。