[发明专利]一种轨道扣件的零件缺失检测方法及装置

说明书

本发明实施例公开一种轨道扣件的零件缺失检测方法及装置，方法包括：获取目标轨道扣件的原始图像，所述原始图像具有第一分辨率；将扣件的原始图像从第一分辨率缩小到第二分辨率，形成第二分辨率图像；将第二分辨率图像输入到第一神经网络模型，输出零件的分割图；若零件分割图中零件的数量比零件的预计数量少时，则判断所述零件缺失。本发明能实现对轨道扣件缺失的高精度检测，效果稳定高效。

技术领域

本发明实施例涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种轨道扣件的零件缺失检测方法及装置。

背景技术

近年来，轨道交通因其具有大运量和快速安全等诸多优点得到了速猛的发展，给人们的生产生活带来极大便利。

扣件是轨道结构的重要组成部分，它将钢轨和轨枕组合为轨排结构，承受列车载荷，抵抗纵横向作用力。同时它又是轨道弹性和几何调整能力的提供者，起到一定的减振降噪作用。

目前，是通过人工巡检的方式对轨道扣件的缺失进行检测，效率低，劳动强度大，无法及时了解轨道各部件的状态。

鉴于此，如何对轨道扣件的零件缺失进行高效、高精度的检测成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种轨道扣件的零件缺失检测方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种轨道扣件的零件缺失检测方法，包括：

获取目标轨道扣件的原始图像，所述原始图像具有第一分辨率；

将所述扣件的原始图像从第一分辨率缩小到第二分辨率，形成第二分辨率图像；

将所述第二分辨率图像输入到第一神经网络模型，输出所述零件的分割图；

若所述零件分割图中零件的数量比零件的预计数量少时，则判断所述零件缺失。

第二方面，本发明实施例还提出一种轨道扣件的零件缺失检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标轨道扣件的原始图像，所述原始图像具有第一分辨率；

缩小模块，用于将所述扣件的原始图像从第一分辨率缩小到第二分辨率，形成第二分辨率图像；

输入模块，用于将所述第二分辨率图像输入到第一神经网络模型，输出所述零件的分割图；

判断模块，用于当所述零件分割图中零件的数量比零件的预计数量少时，则判断所述零件缺失。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在第处理器上运行的计算机程序；

其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

第五方面，本发明实施例还提出另一种轨道扣件缺失检测方法，包括：

获取目标轨道扣件的原始图像，从所述扣件的原始图像中获取所述零件的原始图像，所述原始图像具有第一分辨率；

将所述零件的原始图像从第一分辨率缩小到第三分辨率，形成第三分辨率图像；

将所述第三分辨率图像输入到第二神经网络模型，输出所述零件的分割图；

统计所述零件分割图中，零件的响应亮度值；

将所述零件的响应亮度值与预设的阈值进行比较，如果低于所述阈值，则判断所述零件缺失。