[发明专利]BTM设备预警系统有效

专利信息
申请号: 201811523602.X 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109625025B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 田茂志;牟海涛;郭利俊 申请(专利权)人: 北京交大思诺科技股份有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02;B61L27/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: btm 设备 预警系统
【权利要求书】:

1.BTM设备预警系统,主要根据收到的BTM设备的运行数据训练出预警模型,然后根据该模型预测BTM设备的状态,预警系统包括数据采集系统、预警处理系统、终端显示系统;

所述数据采集系统采集和接收BTM设备或其它外部检测设备记录的数据;

所述数据采集系统把数据汇集到服务器中进行处理,供所述预警处理系统使用;

所述预警处理系统根据所述数据采集系统采集到的BTM设备运行数据,对数据进行预处理,所述运行数据包含好码率、解码次数、解码时间、列车过应答器速度的数据项;

用预处理后的数据训练预警模型,在训练模型时,根据速度进行筛选,并对该模型进行调优后保存模型参数,之后根据最近的运行数据预测BTM设备的状态,并把产生的BTM设备的预警信息保存到数据库或文件中,供给所述终端显示系统;

所述终端显示系统可查询和显示BTM设备的性能状态,当有BTM设备状态较差时,预警模型预测出的状态低于设定的阈值,所述预警处理系统自动发送该BTM设备的预警信息到终端显示系统进行报警提示。

2.根据权利要求1所述的BTM设备预警系统,其特征在于,所述预处理指去除噪声较大的数据和不完整的数据,把一部分数据作为训练数据集,一部分数据作为测试数据集。

3.根据权利要求2所述的BTM设备预警系统,其特征在于,所述预警模型的训练及调优是指用训练数据集训练预警模型,用测试数据集对模型进行测试,并根据预测的误差,调整训练数据集和测试数据集再次进行训练并检查误差,直到预测的误差不会减小时,停止模型的训练。

4.根据权利要求3所述的BTM设备预警系统,其特征在于,在训练模型时,初始确定一个较低的速度值,在训练和测试模型时只用高于这个速度值的数据进行处理,然后逐渐提高速度值再次进行模型的训练和测试,获取准确度最高的模型作为最终的预警模型。

5.根据权利要求1所述的BTM设备预警系统,其特征在于,所述设定的阈值最开始根据专家的意见评价一个统一的值作为初始阈值,在预警系统运行的过程中则根据BTM设备的状态更新阈值,对BTM设备进行预警后,会对实际的BTM设备进行检修,通过检修维护的情况综合评价该阈值并更新到所述预警系统中。

6.根据权利要求1所述的BTM设备预警系统,其特征在于,所述阈值的设定结合大量的数据,获取多个设备故障时的性能值,取偏大的性能值作为阈值,或确定设备故障时候的性能值,然后再适当调高一点当阈值。

7.根据权利要求1所述的BTM设备预警系统,其特征在于,为了提高准确度,为每台BTM设备都训练独立的预警模型,同时,能综合多台BTM设备提供一套通用的预警模型,以供其它外部设备使用。

8.根据权利要求1所述的BTM设备预警系统,其特征在于,所述数据采集系统主要以两种方式采集BTM数据,一是通过移动存储设备把BTM的指标数据拷贝到服务器处理系统中;二是BTM记录器或者BTM以无线的方式通过车地数据传输网络把BTM的实时运行数据发送到所述预警处理系统中;所述车地数据传输网络是既有的可以获得授权使用的服务器网络。

9.根据权利要求1所述的BTM设备预警系统,其特征在于,所述终端显示系统支持PC机、手机、平板电脑及其他显示终端设备。

10.根据权利要求1所述的BTM设备预警系统,其特征在于,应答器系统设备包含BTM设备和应答器设备,上述BTM设备预警系统的预测方法同样适用应答器设备的状态预测。

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