[发明专利]注塑成型系统中参数优化方法和装置

权利要求书

1.一种注塑成型系统设置参数优化方法，其特征在于，包括：

获取所述注塑成型系统的第一系统描述，所述第一系统描述为与当前产品生产有关的所述注塑成型系统中每个设备的基本系统情况，其中，所述系统描述包括以下至少一项：生产产品信息、注塑成型设备信息、模具信息、各类周边辅机信息、环境信息；

在云端和/或数据库中找到至少一个系统描述中的“值”与所述第一系统描述中的“值”的匹配程度满足所述第一系统描述中的“匹配系数”的第二系统描述，所述第二系统描述为云端和/或本地数据库中存储的所述注塑成型系统中每个设备生产时的系统描述；

根据与所述至少一个第二系统描述对应的设置参数、反馈数据，获取生产所述当前产品的第一设置参数，其中，所述设置参数为生产产品时所述注塑成型系统中每个设备的生产参数，所述反馈数据为所述注塑成型系统中每个设备的反馈数据以及人为判断数据；

根据所述第一设置参数、神经网络，获取第二设置参数；

利用所述第二设置参数更新所述注塑成型系统中每个设备的生产参数，并使用更新后的所述注塑成型系统生产当前需要生产的产品，获得对应所述第二设置参数的反馈数据和奖励值；

根据所述第二设置参数的反馈数据和奖励值，更新所述神经网络，以对所述注塑成型系统中每个设备的生产参数进行优化；

所述根据与所述至少一个第二系统描述对应的设置参数、反馈数据，获取生产所述当前产品的第一设置参数，具体包括：根据删除条件将满足删除条件的无效数据删除，根据关联性，计算每组有效数据的偏离度，将每组有效数据的偏离度与第一阈值比较，保留其偏离度小于第一阈值的有效数据，称为实际有效数据，对实际有效数据中的设置参数中相同位置的参数做加权平均，根据各组实际有效数据的偏离度计算第一设置参数中该位置的参数的初始数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二设置参数更新所述注塑成型系统中每个设备的生产参数之前，包括：

利用所述第二设置参数与注塑成型系统模型的设置参数比较，获得对应所述第二设置参数的奖励值；

根据所述第二设置参数对应的奖励值，预训练所述神经网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二设置参数与注塑成型系统模型的设置参数比较，获得对应所述第二设置参数的奖励值，包括：

计算所述第二设置参数与所述注塑成型系统模型的设置参数的交叉熵；

根据所述交叉熵，获取所述注塑成型系统模型的设置参数对应的反馈数据；

确定所述反馈数据为对应该第二设置参数的反馈数据；

根据所述反馈数据，获取所述奖励值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈数据，获取所述奖励值，包括：

判断所述反馈数据对应的产品是否为正品；

若是，则对应该第二设置参数的奖励值为所述反馈数据对应的产品是正品时的奖励值；

若否，则对应该第二设置参数的奖励值为所述反馈数据对应的产品是次品时的奖励值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述交叉熵，获取所述注塑成型系统模型的设置参数对应的反馈数据，包括：

获取所述交叉熵小于预设值的所述注塑成型系统模型的至少一个设置参数对应的反馈数据；

计算所述至少一个设置参数对应的反馈数据的偏离度；

确定偏离度最小的反馈数据为所述注塑成型系统模型的设置参数对应的反馈数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一设置参数、神经网络以及注塑成型系统，对注塑成型系统中每个设备的生产参数进行优化之后，还包括：

将第一系统描述、第二设置参数以及与第二设置参数对应的反馈数据上传至云端或保存到本地数据库中。