[发明专利]网络服饰试穿方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明涉及图像匹配技术领域，本发明提供一种网络服饰试穿方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括接收到用户的试穿请求时，开启终端设备的摄像头；通过所述摄像头获取用户的图像数据；利用预先训练的体型识别模型对所述图像数据进行识别，获取所述用户的体型参数；根据所述体型参数与服饰参数进行匹配，获取所述用户的服饰尺寸。本发明利用预先训练的体型识别模型对摄像头获取的用户的图像数据进行识别得到用户的体型参数，降低了选择的服饰与实际不符的概率，提升了用户的体验。

技术领域

本发明涉及图像匹配技术领域，具体而言，本发明涉及一种网络服饰试穿方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网的广泛使用，在虚拟的交互网络中，在网络购置服饰的过程中，用户无法对选择的服饰进行做真实的试穿对比、测量，容易导致选择的服饰与实际不符的情况。

目前，电商平台都会向用户提供已存储的接近的模特穿上该服饰的效果，但是因用户与模特存在不少差异，且服饰并非直接与用户进行匹配，由于缺乏真实性，还是不能克服目前容易导致选择的服饰与用户的实际需要不符的缺陷。

发明内容

为克服以上技术问题，特别是现有技术中容易导致选择的服饰与用户的实际需要不符的问题，特提出以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种网络服饰试穿方法，包括如下步骤：

接收到用户的试穿请求时，开启终端设备的摄像头；

通过所述摄像头获取用户的图像数据；

利用预先训练的体型识别模型对所述图像数据进行识别，获取所述用户的体型参数；

根据所述体型参数与服饰参数进行匹配，获取所述用户的服饰尺寸。

在其中一个实施例中，通过所述摄像头获取用户的图像数据的步骤包括：

通过所述摄像头拍摄用户转动一周的视频图像；其中，所述视频图像为与服饰对应部位的图像或者全身图像；

利用到预先训练的体型识别模型对所述图像数据进行识别，获取所述用户的体型参数的步骤包括：

从所述图像数据中提取所述用户的体型轮廓特征；

将所述轮廓特征输入至所述体型识别模型进行识别，获取所述用户三维的体型参数。

在其中一个实施例中，所述利用预先训练的体型识别模型对所述图像数据进行识别，获取所述用户的体型参数的步骤之前，还包括：

采集测试用户的体型参数，根据所述体型数据建立训练模型；

利用测试用户的体型参数进行训练，得到通用的体型识别模型。

在其中一个实施例中，所述网络服饰试穿方法还包括：

将所述用户的体型参数输入到样本库中，利用所述样本库中的体型参数对所述体型识别模型进行训练，调整得到所述通用的体型识别模型。

在其中一个实施例中，根据所述体型参数与服饰参数进行匹配，获取所述用户的服饰尺寸的步骤包括：

将所述体型参数与服饰参数各个子项分别进行对应匹配；

获取与所述用户的体型参数总匹配度最高的服饰，将总匹配度最高的服饰作为所述用户的服饰尺寸。

在其中一个实施例中，所述网络服饰试穿方法还包括：

根据所述用户的服饰尺寸，获取历史记录的与所述用户体型参数相近似的其他用户所选择的服饰；

筛选出选择数量较多的若干部分服饰向用户进行推荐，供用户进行选择。