[发明专利]一种图像检测方法、身份验证方法、支付方法及装置

说明书

本发明提供一种图像检测方法、身份验证方法、支付方法及装置，该方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入到预先训练的深度信息提取模型中，提取所述目标图像中每个像素点的相对深度值，其中，所述相对深度值用于指示所述目标图像中的像素点与所述目标图像中的基准点的相对距离；根据所述目标图像中每个像素点的相对深度值，检测所述目标图像是否为三维对象的图像。通过本发明提供的图像检测方法，能够较为便捷的得到检测结果，相比于现有技术，无需采集多张连续图像进行分析和计算，可以提高检测效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、身份验证方法、支付方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，涌现了大量的互联网应用，例如，互联网购物、互联网金融(例如，信贷、理财、支付等)等。为了保证安全性，许多互联网应用都需要对用户进行身份验证。

目前，许多互联网应用都支持自动验证身份，但随之而来的欺诈风险也不断增加，例如，线上贷款自动审批拍摄用户人脸时，一些人将其他人员的照片放置摄像头前进行翻拍，或是在刷脸支付时，一些人将其他人员的照片作为支付依据，等等。

现有技术中通常是基于多帧图片或者视频序列，采用交互式或者非交互式的检测模式，通过分析连续多帧图像中的动作信息，检测图像是三维对象的图像(也即非翻拍图像)还是翻拍图像，但是这种方式计算复杂，且所需时间较长。

发明内容

本发明实施例提供一种图像检测方法、身份验证方法、支付方法及装置，以解决现有技术中检测图像是否为三维对象的图像耗时较长的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像检测方法。该方法包括：

获取目标图像；

将所述目标图像输入到预先训练的深度信息提取模型中，提取所述目标图像中每个像素点的相对深度值，其中，所述相对深度值用于指示所述目标图像中的像素点与所述目标图像中的基准点的相对距离；

根据所述目标图像中每个像素点的相对深度值，检测所述目标图像是否为三维对象的图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种身份验证方法。该方法包括：

通过摄像头采集用户图像；

采用上述的图像检测方法，检测所述用户图像是否为三维对象的图像；

若确定所述用户图像为三维对象的图像，则根据所述用户图像进行身份验证。

第三方面，本发明实施例提供了一种支付方法。该方法包括：

通过摄像头采集用户图像；

采用上述的图像检测方法，检测所述用户图像是否为三维对象的图像；

若确定所述用户图像为三维对象的图像，则根据所述用户图像进行支付操作。

第四方面，本发明实施例还提供一种图像检测装置。该图像检测装置包括：

获取模块，用于获取目标图像；

提取模块，将所述目标图像输入到预先训练的深度信息提取模型中，提取所述目标图像中每个像素点的相对深度值，其中，所述相对深度值用于指示所述目标图像中的像素点与所述目标图像中的基准点的相对距离；

检测模块，用于根据所述目标图像中每个像素点的相对深度值，检测所述目标图像是否为三维对象的图像。