[发明专利]歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质，所述歌词内容的生成方法，包括：获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。从而实现了根据用户输入的文本信息，自动生成能表达所述文本信息主题的歌词内容，操作简单，普通用户也可进行歌词创作，且歌词创作效率高。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

歌曲由歌词和乐曲组合而成，歌词作为诗歌的一种表现形式，是歌曲的本意所在。随着科技的不断发展，机器自动生成歌词的技术也逐渐成熟。歌词的自动生成不仅有其理论研究价值，更是与人们的日常文化生活紧密贴切，有着极大的市场需求。

现有基于神经网络模型生成歌词的技术，需要先给定歌词的开始部分，将歌词的开始部分作为输入，以此产生新的字词，这对于普通用户来说操作不便，且生成的歌词也难以保证与用户理想歌词的主旨相对应。

发明内容

本发明提供一种歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质，以解决当前歌词生成方法操作不便，生成的歌词偏离用户所需歌词的主旨的问题。

为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：

本发明提供一种歌词内容的生成方法，包括如下步骤：

获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；

将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；

根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。

可选地，所述获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词之前，还包括：

从歌词库中获取源歌词文本；

对所述源歌词文本进行标点符号和段落的清除，得到歌词信息；

利用LDA主题模型对各所述歌词信息进行主题确定，得到各歌词信息对应的主题类别标签并保存在数据库中。

可选地，所述获取与所述主题关键词相应的歌词信息的步骤，包括：

根据所述主题关键词查询与所述主题关键词相匹配的主题类别标签；

获取所述主题类别标签下的歌词信息。

可选地，所述根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容之后，还包括：

对生成的所述歌词内容进行查重，当查重率大于预设阈值时，重新生成所述歌词内容，直至查重率低于预设阈值时止。

可选地，所述将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中之前，还包括：

获取输入的待生成歌词内容的字数范围；

所述根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，包括：

根据所述歌词信息和字数范围生成在所述字数范围内并与所述文本信息相匹配的歌词。

可选地，所述歌词内容的生成方法还包括：

创建歌词内容评估模型；其中，所述歌词内容评估模型用于对生成的歌词内容进行评分；

将生成的所述歌词内容输入所述歌词内容评估模型中进行评分，将评分值低于预设值的歌词内容进行重新生成。

可选地，所述将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中的步骤之前，还包括：