[发明专利]星载微波传感器低频通道无线电频率干扰检测及校正方法

权利要求书

1.一种星载微波传感器低频通道无线电频率干扰检测方法，其特征在于，包含以下步骤：

根据星载微波传感器的历史观测数据中高频通道、低频通道亮温历史值建立训练样本集，并采用机器学习算法确定所述低频通道与高频通道亮温历史值的关系，得到训练模型；

将高频通道亮温观测值输入所述训练模型中，得到低频通道亮温模拟值；

对低频通道亮温观测值与所述低频通道亮温模拟值进行差值运算，得到无线电频率干扰指数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习算法为随机森林算法。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史观测数据为一个任意区域或全球，包含不同季节和不同天气的观测值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述星载微波传感器为风云卫星上的微波成像仪。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高频通道的个数大于等于1，所述低频通道的个数大于等于1。

6.一种星载微波传感器低频通道无线电频率干扰检测方法，其特征在于，包含以下步骤：

根据星载微波传感器的历史观测数据中高频通道、低频通道亮温历史值建立训练样本集，并采用机器学习算法确定所述低频通道与高频通道亮温历史值的关系，得到训练模型；

将高频通道亮温观测值输入所述训练模型中，得到低频通道亮温模拟值；

对低频通道亮温观测值与所述低频通道亮温模拟值进行差值运算，得到无线电频率干扰指数；

对所述无线电频率干扰指数进行校正，得到无线电频率干扰指数校正值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对无线电频率干扰指数进行校正，得到无线电频率干扰指数校正值的步骤，进一步包含：

将所述无线电频率干扰指数与高、低阈值进行比较：

当所述无线电频率干扰指数大于所述高阈值时，所述无线电频率干扰指数校正值为所述低频通道亮温模拟值；

当所述无线电频率干扰指数小于所述低阈值时，所述无线电频率干扰指数校正值为所述低频通道亮温观测值；

当所述无线电频率干扰指数小于等于所述高阈值且大于等于所述低阈值时，所述无线电频率干扰指数校正值为所述低频通道亮温观测值与模拟值的加权平均：

其中，TB_corr、TB_obs、TB_simu分别为所述无线电频率干扰指数校正值、观测值、模拟值，RFI_index为所述无线电频率干扰指数，T_low、T_high分别为所述低阈值、高阈值，α为加权系数。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述机器学习算法为随机森林算法。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述历史观测数据为一个任意区域或全球，包含不同季节和不同天气的观测值。

10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述星载微波传感器为风云卫星上的微波成像仪。

11.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述高频通道的个数大于等于1，所述低频通道的个数大于等于1。

12.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述高阈值、低阈值采用图像处理算法计算得到或采用人工设定得到。

13.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述加权系数为：

其中，α为所述加权系数，T_low、T_high分别为所述低阈值、高阈值，RFI_index为所述无线电频率干扰指数。

14.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述高阈值、低阈值分别为15、5。