[发明专利]手机大数据智能体外诊断和无创检测心跳的系统和方法

说明书

手机大数据智能体外诊断和无创检测心跳的系统，包括人工智能心跳检测服务器、心跳检测微信小程序。人工智能心跳检测服务器包括手机型号储存单元，用于连接商用人工智能服务器、心跳检测微信小程序。心跳检测微信小程序包括倾角检测单元、位置判断单元、心跳判断单元、图形界面单元、手机麦克风位置检查记录单元。位置判断单元用于判断手机麦克风对准心脏的概率。心跳判断单元用于判断患者心脏骤停的概率。手机麦克风位置检查记录单元包括核对按钮和错误纠正按钮，用于从使用者手机中取得手机型号，根据手机型号从手机型号储存单元取得的手机收音麦克风的位置，在心跳检测微信小程序在图形界面单元标示出来，由使用人核对并确认。

技术领域

本发明涉及智慧医疗、人工智能、数字诊疗装备、无创检测、体外诊断、智能手机技术领域，具体涉及一种手机大数据智能体外诊断和无创检测心跳的系统和方法。

背景技术

院外现场判断一个昏厥或昏迷的人，是否需要进行心肺复苏，需要从以下2个方面进行判断。

一是触摸患者有无左侧颈动脉，无论四季，都很容易找到的大动脉位置，可以用右手先在患者颈部正中找到气管或喉结，再旁开2cm。

二是听呼吸音，左耳凑近患者鼻部，用心倾听呼吸音，眼光望向患者胸部，看其胸廓有无起伏，听呼吸音，是在操作者触摸颈动脉搏动的同时进行。

心脏骤停患者在院外发病机会达70%，这时通常没有医生在现场，对于普通人或受过1天培训的人，要做到上面二点非常困难，但心脏骤停患者死亡风险极高，伦理上，人们认为即使不完美，第一目击者也可以对患者进行心肺复苏。

但只有心跳停了，才需要胸外按压和人工呼吸，否则会让对活人进行心肺复苏，会让人非常痛苦，肋骨可能被按断。

但有时在各种压力环境下，判断心脏骤停时，医生也会犯错，普通人更难判断心脏骤停。2018年绍兴马拉松，就发生过医生未经过规范的呼吸脉搏判断后，对活人进行心肺复苏。但心脏位置在两乳头连线中点，却容易记。

因此，目前急需一种能判断心脏骤停且人人随身携带的系统，方便人们判断患者是否心脏骤停。

发明内容

本发明实施例提供了手机大数据智能体外诊断和无创检测心跳的系统以解决普通人在院外心肺复苏时准确判断心脏骤停的问题。

本发明的目的之一是，提供能判断心脏骤停且人人随身携带的系统。

本发明的另一个目的是，使人人愿意并能够在他人出现危难和疾病时伸出援手，科学施救。

本发明通过以下技术方案实现上述目的。

手机大数据智能体外诊断和无创检测心跳的系统，包括人工智能心跳检测服务器、心跳检测微信小程序。

所述的人工智能心跳检测服务器包括手机型号储存单元，用于连接商用人工智能服务器、心跳检测微信小程序。

手机型号储存单元用于储存市售手机的收音麦克风的位置、手机尺寸、前置摄像头参数。

所述的心跳检测微信小程序包括倾角检测单元、位置判断单元、心跳判断单元、图形界面单元、手机麦克风位置检查记录单元。

倾角检测单元用于检测手机正面相对于水平面的倾角是不是45度，在进行心跳检测时，使用者将手机麦克风对准患者心脏，手机正面和前置摄像头向患者头部倾斜45度，图形界面单元不断显示根据陀螺仪显示的角度，在45度角给出绿色标示，其他角度给出红色标示；出现绿色标示时，启动位置判断单元和心跳判断单元。

位置判断单元用于将前置摄像头参数、手机尺寸和手机前置摄像头拍摄的图像通过人工智能心跳检测服务器，送到商用人工智能服务器分析，从而判断手机麦克风对准心脏的概率，称之为位置概率并显示在图形界面单元。