[发明专利]一种基于人脸识别的智能应答方法、系统及存储介质在审
| 申请号: | 201811510819.7 | 申请日: | 2018-12-11 |
| 公开(公告)号: | CN109598252A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
| 发明(设计)人: | 余捷;张庆永;钟勇;闫晓磊 | 申请(专利权)人: | 福建工程学院 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G07C9/00;G06F16/332 |
| 代理公司: | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人: | 林祥翔;张忠波 |
| 地址: | 350118 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人脸识别 等级权限 应答 存储介质 智能 安全 安全权限 答复信息 接收用户 人脸图像 提取信息 提问请求 用户呈现 用户语音 录入 数据库 采集 权限 答复 分析 | ||
1.一种基于人脸识别的智能应答方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限;
接收用户触发的识别请求;
用户的身份验证;
通过语音或/和屏幕显示的方式,向用户呈现识别信息,并将触发的识别数据存储于信息数据库;
根据用户验证的信息判断是否有语音回答的权限;
接收有语音回答权限用户触发的提问请求;
分析和提取信息数据库的信息;
通过语音或/和屏幕显示的方式,向用户呈现答复信息。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能应答方法,其特征在于,在所述步骤“通过语音或/和屏幕显示的方式,向用户呈现答复信息”后,还包括:存储用户的提问请求内容以及答复用户的答复信息,通过神经网络模型以及大数据结合分析用户的提问习惯,得到智能应答机器。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能应答方法,其特征在于,所述步骤“接收有语音回答权限用户触发的提问请求”包括:接收有语音回答权限用户触发的提问请求,针对用请求的提问信息获取关键词数组。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的智能应答方法,其特征在于,所述步骤“分析和提取信息数据库的信息”包括:根据关键词数组在信息数据库中进行分析和提取。
5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能应答方法,其特征在于,所述步骤“采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限”包括:从所采集的人脸图像中提取人脸特征参数,按照人脸特征参数形成人脸模型,将人脸模型存储于原始数据库,并在原始数据库中录入用户语音回答的权限。
6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能应答方法,其特征在于,所述步骤“用户的身份验证”包括:原始数据库中的人脸模型与用户触发的识别请求进行人脸识别验证。
7.一种基于人脸识别的智能应答系统,包括显示设备和识别设备,其特征在于:
所述显示设备用于显示识别设备生成的图像和实时图像;
所述识别设备用于执行权利要求1至6任一所述的基于人脸识别的智能应答方法。
8.根据权利要求7所述的基于人脸识别的智能应答系统,其特征在于,所述识别设备包括:用于采集检测信息红外感应模块,用于接收红外感应模块的触发指令的图像采集模块,用于接收图像采集模块的图像检测模块。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的步骤。
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