[发明专利]一种基于大数据的学生行为分析系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的学生行为分析系统，包括通过传输网络通信连接的数据采集系统和行为分析系统，数据采集系统包括：数据采集终端，用于实时采集学生行为数据；数据缓存模块，用于对采集的学生行为数据按照学生ID号、时间戳和地点的格式进行缓存；数据传输模块，用于将学生行为数据传输至行为分析系统；行为分析系统包括：数据处理模块，用于进行数据清洗和特征提取，并按照学生出勤、消费、运动和上网进行数据分类；数据分析模块，用于根据处理结果对学生的行为进行分析和预测；数据管理模块，用于对数据处理结果及学生行为分析结果进行存储和显示，当判断存在异常学生行为时通过短信形式通知管理员进行预警。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体为一种基于大数据的学生行为分析系统。

背景技术

数字化时代背景下，校园管理同样需要向智能化方向迈进。学生安全是校园管理最重要的一环，无论校方、辅导员还是学生家长，都希望通过捕获学生的行为信息来了解学生是否在校、是否按时上课、是否按时归寝等。大学生作为一个特定的、庞大的社会群体，其轨迹行为具有很强的特殊性、规律性，在高校里的学生从招生、学籍、选课、成绩、食堂、活动等方面产生大量的数据，通过对海量学生轨迹数据的收集、清洗、提取和挖掘来获取有价值的信息，为学生管理、校园管理、安全预警等工作提供决策依据。

申请号201610318308X的中国专利公开了一种基于云计算的学生行为分析方法及系统，该方法包括信息采集终端采集预设时间段内学生的生理参数，并发送该生理参数给服务器；服务器接收该生理参数，及从用户终端获取预设时间段内该学生的成绩数据；根据预设时间段内学生的生理参数及成绩数据，生成学生的生理成绩相关曲线；根据生理成绩相关曲线，生成学生的行为建议信息；发送学生的生理成绩相关曲线及行为建议信息给所述用户终端。本发明，通过信息采集终端采集学生的生理参数，方便简单，可以同时采集大量学生的生理参数，采集的学生的生理参数准确客观，由服务器对学生的生理参数及成绩数据进行分析，能够准确得到学生的生理成绩相关曲线及学生的行为建议信息。该专利的不足之处是，系统采集的基础数据来源于预设时间段内学生的生理参数，该基础数据的可靠度不高，导致最终得出的行为分析结果可信度较低。

专利号2015104291180的中国专利公开了一种学生行为分析系统及方法，该系统包括无源RFID识别装置，有源RFID识别装置，控制计算机，RFID电子标签，客户端，学生持卡经过校内场所时，通过无源RFID装置，由内外刷卡器确定进出方向，系统根据进出时间计算在该场所停留时间，通过有源RFID装置，由内外天线标号识别顺序确定进出方向，系统根据进出时间计算在该场所停留时间。该专利的不足之处是，需要设置读卡器才能获取到学生的行为数据，数据来源单一，且前期投入成本较大。

大学的管理制度并不像中学那样有固定的作息时间，学生的活动时间比较自由。学生的逃课、不学习、性格缺陷、作息时间不合理和诚信问题无法被老师及时发现。大学生的挂课、留级、退学和意外猝死等情况时有发生。因此本专利基于大数据采集，对大学生的校园行为进行实时分析，分析学生的行为规律，推断学生的性格和习惯偏好，保障学校对学生的安全管理及活动动态。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术存在的问题，提供一种基于大数据的学生行为分析系统，该系统通过多种途径实时获取学生的行为数据，通过获取的行为数据分析学生行为，掌握学生个体化的行为偏好，有针对性的进行干预和指导，有助于学生的健康发展，同时也有助于学生管理工作效率和执行力的提高。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：