[发明专利]一种基于道路摄像头的路面结冰监测方法与系统有效

专利信息
申请号: 201811507302.2 申请日: 2018-12-10
公开(公告)号: CN109686083B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 冯海霞 申请(专利权)人: 山东交通学院
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/04;G08G1/048;G08B21/18;G06K9/62
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 赵玉凤
地址: 250357*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 道路 摄像头 路面 结冰 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于道路摄像头的路面结冰监测方法,其特征在于:包括以下步骤:S01)、利用数据采集模块采集监测路面的实时温度信息和实时降水数据,并传输到信息处理中心;

S02)、信息处理中心对接收的数据进行判断,当温度小于零度,并且有降水发生时,调用摄像头的图像数据;

S03)、对摄像头提供的连续的序列图像数据,利用运动目标监测的高斯混合模型提取运动目标,然后剔除运动目标,获取图像的背景图片;

S04)、将背景图像转换到HIS空间,HIS指图像的色调、饱和度和强度,在背景图像上选择积水、积雪、结冰3种路面状态样本N个,确定亮度的阈值Y1,当获取的实时图像亮度小于Y1时,预判监测路面积水情况,当实时图像亮度大于Y1时,预判检测路面结冰情况;

S05)、基于支持向量机的结冰监测模型,对预判结果为结冰的实时图像进行路面结冰模型的判读;

S06)、判定为道路结冰时,启动预警模块发布冰情警告;

步骤S05的具体过程为:首先收集各个类的训练集,分别采集了积水、积雪、结冰这3类路面状态各80幅图像,随机抽取200个,其中100个作为训练样本,100个作为测试样本;选择图片的色调H、亮度I、图片的灰度纹理共生矩阵中的能量、熵以及方差组成特征向量;然后用SVM分类学习器训练样本,选择的核函数是高斯径向基函数内核RBF,其中,K(x,xi)代表核函数,x是高维特征空间里样本图像上的任一点,xi是在高维空间图像上指定的核函数的中心点,σ为设置的核函数的宽度参数;基于核函数得到分类模板,最后通过分类模板对道路图像进行识别。

2.根据权利要求1所述的基于道路摄像头的路面结冰监测方法,其特征在于:所述预警模块包括LED显示牌和除冰液喷淋系统,除冰液喷淋系统包括除冰液、管道和喷头,喷头通过管道与盛放除冰液的容器相连通,管道上设有电磁阀,电磁阀、LED显示牌均与信息处理中心控制连接。

3.根据权利要求1所述的基于道路摄像头的路面结冰监测方法,其特征在于:通过设置于监测路面上的温度传感器读取路面的实时温度信息,利用网络爬虫技术抓取当地气象网站公布的实时降水数据。

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