[发明专利]目标跟踪的集中式MIMO雷达自适应资源管理方法

权利要求书

1.目标跟踪的集中式MIMO雷达自适应资源管理方法，包括以下步骤：

步骤1：设集中式MIMO雷达总的阵元数为M，则其可能划分的子阵个数为s_j＝2^j-1，j＝1,2,…,(log₂M+1)；设当前时刻为t_k-1，下一时刻t_k的采样周期T_k＝t_k-t_k-1，T_k从预设的采样周期集合中选取；发射波形参数λ和b是可自适应变化的，其中，λ表示波形的持续时间，b表示调频斜率；

对于可能的子阵划分个数和可能的采样周期所构成的参数组合(s_j,T_l)，计算以下相关量；

步骤1.1：计算跟踪目标的预测径向距离误差标准差预测方位角误差标准差

直角坐标系下的预测位置误差协方差矩阵记为则有

其中H为量测矩阵，为直角坐标系下的预测误差协方差矩阵；极坐标系下的预测位置误差协方差矩阵为：

其中为从直角坐标系到极坐标系的Jacobian变换矩阵，由下式给出

表示目标预测距离，跟踪目标的预测径向距离误差标准差预测方位角误差标准差分别为：

下标(k,k)，k＝1,2表示对角线元素；

步骤1.2：计算检测概率

其中预测回波信噪比为：

其中，B_w为波束指向位置处方位的双程波束宽度，为波束指向方向的预测信噪比：

其中，M为雷达阵元数，e为发射波形能量，η_A为天线有效面积占空比，为目标平均RCS的估计值，λ₁为波长，N₀为噪声功率谱密度，N₀＝kT₀F₀，k为波尔兹曼常数，T₀为雷达接收机温度，F₀为雷达接收机噪声系数,s_j为MIMO子阵个数；

步骤2：选取可行的子阵划分个数和采样周期所构成的参数组合(s_j,T_l)，具体如下：

步骤2.1：计算目标对应的距离预测误差门限和方位角预测误差门限

其中L_g为跟踪时作用距离范围，B(s_j)＝1.76*s_j/M为波束指向目标预测位置处的单程波束宽度，u_0.5α为标准正态分布的双侧分位数；

步骤2.2：对于满足以下条件的子阵划分个数和采样周期组合予以统计形成可行参数集q为可行参数组合个数；

步骤3：基于以上步骤1和2所选取可行子阵划分个数和采样周期的参数组合，进一步考虑发射波形参数，形成子阵划分个数、采样周期、发射波形参数的参数组合计算每一参数组合(s_i,T_i,λ_m,b_n)对应的量测误差协方差矩阵R_pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)；

量测误差协方差矩阵表示为：

其中N_pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)为径向距离与径向速度的量测协方差，σ_b，pre(t_k,s_i,T_i)为方位角量测误差标准差；

方位角量测误差标准差σ_b，pre(t_k,s_i,T_i)计算如下：

其中，B_w为波束指向位置处方位的双程波束宽度，常数c₁的典型取值为1.57；

步骤4：计算每一参数组合(s_i,T_i,λ_m,b_n)的目标位置预测的估计误差协方差

直角坐标系下目标位置预测的估计误差协方差矩阵记为P_pos,pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)，则有

P_pos,pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)＝H·P_pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)·H^T (13)

其中H为量测矩阵，P_pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)为直角坐标系下预测的估计误差协方差矩阵，P_pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)利用每一参数组合(s_i,T_i,λ_m,b_n)的量测误差协方差矩阵滤波估计得到；

其中P_pos,pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)₁，₁，P_pos,pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n)_2,2分别表示在参数组合(s_i,T_i,λ_m,b_n)下x方向预测的估计误差方差和y方向预测的估计误差方差，下标(k,k)，k＝1,2表示对角线元素；

步骤5：计算每一参数组合(s_i,T_i,λ_m,b_n)的代价函数；

其中，c₁和c₂为时间资源跟踪精度的加权系数，0≤c₁≤1,0≤c₂≤1且c₁+c₂＝1；则对应的最优的参数组合(s_opt,T_opt,λ_opt,b_opt)可表示为：

(s_opt,T_opt,λ_opt,b_opt)＝minC_pre(t_k,s_i,T_i,λ_m,b_n) (15)

步骤6：利用当前时刻所选参数组合(s_opt,T_opt,λ_opt,b_opt)作为t_k时刻的跟踪任务参数，进行目标探测并获得当前量测；

步骤7：利用步骤6获得的量测进行滤波，然后返回步骤1重复以上步骤1-6，直至达到跟踪时间为止。