[发明专利]一种基于支持向量机的点迹过滤方法在审
| 申请号: | 201811504591.0 | 申请日: | 2018-12-10 |
| 公开(公告)号: | CN109613526A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
| 发明(设计)人: | 刘志平;胡维;刘帅 | 申请(专利权)人: | 航天南湖电子信息技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G01S13/04 | 分类号: | G01S13/04;G01S7/41;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 荆州市亚德专利事务所(普通合伙) 42216 | 代理人: | 李杰 |
| 地址: | 434000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 点迹 支持向量机 杂波 复杂地理环境 分类器 过滤 雷达 雷达数据处理 目标信号探测 多维特征 过滤处理 过滤效果 目标信号 有效检测 杂波信号 质量门限 归一化 样本集 航迹 滤波 虚警 剔除 分类 检测 联合 | ||
1.一种基于支持向量机的点迹过滤方法,其特征在于:它包括如下步骤:
步骤一、利用支持向量机SVM算法对训练样本集的样本点迹的特征进行分析,提取样本点迹的距离、俯仰角、信噪比、距离展宽、方位展宽、回波个数、幅度信息作为分类器的多维特征参数;
步骤二、通过有类别标识的训练样本对SVM点迹分类器进行训练,得到训练好的SVM点迹分类器;
步骤三、使用训练好的SVM点迹分类器,针对提取的多维特征参数,对新的实测点迹进行点迹分类,得到各点迹的点迹得分;
步骤四、对各点迹的点迹得分进行归一化得到点迹质量,将各点迹的点迹质量与质量门限进行对比,大于该门限的点迹保留,否则进行过滤删除,从而剔除被确认为杂波的点迹,保证点迹质量,提高雷达探测精度。
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