[发明专利]基于大数据统计的物流车辆确定方法、装置及计算机设备有效
申请号: | 201811503313.3 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN109816299B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 曹丽霄;陆小兵;秦伟林;孙雪;司鹏飞;龙晓亭;甘乐;王梓康;关宏瑞;肖俊杰;皮睿;赵鹏程;史慧超;闫潮帅;许益;王爱熙;郭煜;李伟 | 申请(专利权)人: | 北京航天智造科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/083 | 分类号: | G06Q10/083;G06Q10/0631 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 郝志亮 |
地址: | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 大数 据统计 物流 车辆 确定 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种基于大数据统计的物流车辆确定方法,其特征在于,包括:
确定待配送货物的种类以及每一种类货物的源信息,所述源信息包括:货物名称、货物编号、货物型号和厂家编号中的至少一种;
在预先建立的大数据平台中输入货物的源信息,以查询并确定每一种类货物对应的重量及体积;所述大数据平台中存储有货物的源信息与重量、体积的对应关系;
根据每一种类货物对应的重量及体积,以及预先获知的不同车型的额定装载量和额定装载体积,计算所需的物流配送车辆的车型和数量;
所述计算所需的物流配送车辆的车型和数量,包括:
针对每一种类货物对应的重量及体积,计算每一种类货物的密度;
针对每一个车型的额定装载量和额定装载体积,计算每一个车型的额定装载密度;
构建约束条件,并根据所述约束条件、根据每一种类获取的重量、体积,以及根据每一个车型的额定装载量、额定装载体积,确定所需的车型以及每一车型对应的数量;所述约束条件为每一个车辆上装载的货物总量不超过其额定装载量,每一个车辆上装载的货物总体积不超过其额定装载体积,每一个车辆上装载的货物平均密度比上其额定装载密度位于设定范围内,具体地,所述约束条件通过如下公式来表示:
其中,k用于表示第k辆车;Wk用于表征第k辆车辆的额定装载量;Vk用于表征第k辆车辆的额定装载体积;Wkj用于表征装载在第k辆车辆上的第j个货物的重量;Vkj用于表征装载在第k辆车辆上的第j个货物的体积;用于表征车辆的额定装载密度;用于表征第k辆车辆上装载的货物平均密度;K用于表征所需的车辆数量;N用于表征在同一辆车辆上装载的货物种类。
2.根据权利要求1所述的基于大数据统计的物流车辆确定方法,其特征在于,所述根据每一种类货物的源信息,确定每一种类货物对应的重量及体积,包括:
针对每一当前种类货物,根据当前种类货物的源信息,在预先建立的大数据平台中查询相应的特性参数,所述特性参数包括重量和体积;
确定当前种类货物的数量;
将查询到的特性参数中的重量与当前种类货物的数量的乘积确定为该当前种类货物的重量,将查询到的特性参数中的体积与当前种类货物的数量的乘积确定为该当前种类货物的体积。
3.根据权利要求2所述的基于大数据统计的物流车辆确定方法,其特征在于,若预先建立的大数据平台中未查询到相应的特性参数,进一步包括:获取当前种类货物中单个货物的长、宽、高和重量,根据当前种类货物中单个货物的长、宽、高计算单个货物的体积,并将当前种类货物中单个货物的重量和体积与当前种类货物的源信息的对应关系添加到大数据平台中。
4.根据权利要求1-3中任一所述的基于大数据统计的物流车辆确定方法,其特征在于,进一步包括:根据计算所需的物流配送车辆的车型和数量,自动进行物流订单的填送。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理