[发明专利]基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警系统及方法

权利要求书

1.一种基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警系统，其特征在于：包括车辆识别模块、监控模块、信息处理模块及提醒警示模块；所述车辆识别模块包括设置于社区出入口位置的车牌识别摄像头及车牌识别系统；所述监控模块包括设置于社区内道路上方的多个监控摄像头，所述多个监控摄像头能覆盖小区内所有道路和停车区域；所述信息处理模块用于处理所述车辆识别模块、监控模块收集到的图像信息；所述提醒警示模块用于提醒车辆驾驶员规范停放车辆及向社区管理员发送违停预警。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警系统，其特征在于：所述提醒警示模块包括警示灯、扬声器及显示屏的一种或几种。

3.一种应用权利要求1或2所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警系统的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、对所述多个监控摄像头所在的位置和覆盖面积进行建模，创建二维模型；在所述二维模型内确定每个监控摄像头的位置坐标信息，确定每个监控摄像头的覆盖区域；在所述二维模型内确定规范停车区域；

S2、针对每一辆进入社区内的车辆，以车牌为主键，记录车辆进入社区后其行进过程中每个监控摄像头采集到的车辆的图像信息并进行处理，得到车辆以时间为轴线的位置信息；

S3、车辆停车后，根据停车位置判断其停车位置是否规范并对驾驶员进行提醒；若车辆违规停放，则将车辆的位置信息和车牌号发送到提醒警示模块，提醒社区管理人员进行处理。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警方法，其特征在于：步骤S1内所述的对所述多个监控摄像头所在的位置和覆盖面积进行建模，其方法为：以社区入口位置为原点，以社区主干道延伸方向为X轴，垂直主干道延伸方向为Y轴进行二维建模；对所述多个监控摄像头进行编号，并在二维模型内标记其坐标为位置信息。

5.根据权利要求3所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括以下步骤：

a、车辆进入社区时，车辆识别模块获取车牌信息，并记录其进入社区的时间点；

b、根据车辆移动方向，激活车辆移动方向上最近的监控摄像头，将监控摄像头采集到的图像采用图像识别技术，对图像中的每一帧图像进行车辆识别，并根据图像中车辆进入的时间和该监控摄像头覆盖区域的进入边界的位置坐标，判定该车辆的车牌信息，同时记录该车辆在该摄像头所覆盖区域内每毫秒的位置坐标信息；

c、当车辆在运动方向上碰到监控摄像头所覆盖区域的边界时，开启下一监控摄像头，并重复步骤b；

d、建立以进入社区的车辆的车牌为标志、以时间为轴线的位置信息记录。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警方法，其特征在于：步骤b内所述的位置坐标信息为车辆在摄像头下每一帧图像识别的车辆矩形中心点坐标。

7.根据权利要求5所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警方法，其特征在于：所述步骤c内车辆运动方向检测方法为：通过对同一个摄像头下，连续帧的图像的车辆信息进行识别，然后通过识别的车辆图形矩阵中心点的坐标，按照时间最新的中心点坐标和间隔t时间前的车辆图形矩阵中心点的坐标做差，得到方向向量。

8.根据权利要求3所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下步骤：

1)、针对车辆的以时间为轴线采集的位置信息，在进行图像识别过程中，若车辆的在连续N帧内位置信息不发生变化，则开始记录该位置持续不变的时间T；

2)、当T位于第一时间范围内时，通过提醒警示模块提醒驾驶员规范停车；

3)、当T位于第二时间范围时，判断车辆位置是否位于规范停车范围，若否，通过提醒警示模块向社区管理员发送违停信息。

9.根据权利要求8所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警方法，其特征在于：当T位于第二时间范围时每隔5分钟通过监控摄像头更新车辆位置信息。

10.根据权利要求8或9所述的基于图像识别算法的智能社区违停车辆报警方法，其特征在于：所述第一时间范围为30秒至30分钟，所述第二时间范围为大于30分钟。