[发明专利]一种电网运行日志的信息提取方法及系统

权利要求书

1.一种电网运行日志的信息提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

（1）获取待提取的特定标签，并将所述待提取的特定标签转换为待提取的特定标签词向量；以及，获取多个电网运行日志，并从每个电网运行日志中提取多个词向量；

（2）将所述待提取的特定标签词向量以及从所述多个电网运行日志提取的多个词向量输入至语义提取模型，得到与所述待提取的特定标签词向量重叠率超过预设阈值的至少一个词向量；

（3）将所述至少一个词向量输入至分类模型中，得到所述至少一个词向量分别对应的电网运行日志标签类型；

（4）基于所述至少一个词向量分别对应的电网运行日志标签类型，确定与所述待提取的特定标签对应的电网运行日志。

2.根据权利要求1所述的一种电网运行日志的信息提取方法，其特征在于，所述待提取的特定标签词向量以及从所述多个电网运行日志提取的多个词向量输入至语义提取模型，得到与所述待提取的特定标签重叠率超过预设阈值的至少一个词向量之后，还包括：

建立二维语义空间坐标系；

将所述至少一个词向量分别输入至关系模型中，将所述至少一个词向量中的每一个词向量在所述二维语义空间坐标系中进行展示。

3.根据权利要求1所述的一种电网运行日志的信息提取方法，其特征在于，所述语义提取模型通过以下训练方式得到：

获取第一训练样本集，所述第一训练样本集包括多个电网运行日志样本，每个电网运行日志样本带有对应的标签；

从第一训练样本集中获取N个带有对应的标签的电网运行日志样本，并获取特定标签；

从所述N个带有对应的标签的电网运行日志样本中提取多个词向量样本，并且将所述特定标签进行词向量转换，得到所述特定标签的词向量样本；

将所述多个词向量样本和所述特定标签的词向量样本输入到待训练语义提取模型中，得到本轮训练过程得到的第一检测结果；

基于所述本轮训练过程得到的第一检测结果以及预设的第一理论结果，计算本轮训练的误差值；

当计算出的误差值大于设定值，对所述待训练语义提取模型的模型参数进行调整，并利用调整后的所述待训练语义提取模型进行下一轮训练过程，直至计算出的误差值不大于所述设定值时，确定训练完成。

4.根据权利要求1所述的一种电网运行日志的信息提取方法，其特征在于，通过以下训练方式得到所述分类模型：

获取第二训练样本集，所述第二训练样本集包括带有不同标签的多个词向量样本；

将所述第二训练样本集中所述多个词向量样本中的i个词向量样本输入至待训练分类模型中，得到本轮训练过程得到的第二检测结果；

基于所述本轮训练过程得到的第二检测结果，当所述第二检测结果小于所述待训练分类模型预设的准确率时，对所述待训练分类模型的模型参数进行调整，并利用调整后的所述待训练分类模型进行下一轮训练过程，直至计算出的第二检测结果不小于所述待训练分类模型预设的准确率时，确定训练完成。

5.根据权利要求4所述的一种电网运行日志的信息提取方法，其特征在于，将第二训练样本集中的i个词向量样本输入至待训练分类模型中，包括：

从所述第二训练样本集获取任一带有标签的选定词向量样本；

将所述选定词向量样本以及所述选定词向量样本之前的i-1个词向量样本输入至所述待训练分类模型中，得到第一选定词向量；以及，将所述选定词向量样本以及所述选定词向量样本之后的i-1个词向量样本输入至所述待训练分类模型中，得到第二选定词向量；

将所述第一选定词向量与所述第二选定词向量进行拼接得到第三选定词向量，将所述第三选定词向量输入到所述待训练分类模型中。