[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201811496571.3 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN109741269B | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 宁华龙;程彧 | 申请(专利权)人: | 广州华多网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 511442 广东省广州市番*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取原始图像,对所述原始图像进行滤波得到滤波图像;
计算所述原始图像与所述滤波图像的方差图,并对所述方差图进行滤波得到方差平滑图;
将所述原始图像、所述滤波图像与所述方差平滑图进行融合,得到目标图像;所述融合过程包括:
根据所述原始图像和所述滤波图像获取融合因子,根据所述融合因子和所述方差平滑图获取融合权重;其中,所述融合权重包括如下公式:
blendAlhpa1=(δ/(var2(i,j)+δ))×p
blendAlpha2=blendAlpha1×(t+t×blurAlpha)
blendAlpha3=min(blendAlpha2,threshold)
其中,blendAlpha3为所述融合权重,δ=K×blurAlpha+C,p为所述融合因子,var2(i,j)为所述方差平滑图第i行第j列的像素点,blendAlhpa1为第一系数,blendAlpha2为第二系数,blurAlpha为强度调节参数,threshold为阈值调节参数,t为第二加权调整值,K为强度调整值,C为第三经验调整值;
将所述原始图像和所述滤波图像按照所述融合权重进行融合。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述计算所述原始图像与所述滤波图像的方差图的步骤,包括:
获取所述原始图像与所述滤波图像的差值图像;
对所述差值图像进行平方,并依据权重对其进行加权得到方差图。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述方差图进行滤波得到方差平滑图的步骤,包括:
对所述方差图进行均值模糊处理,获得所述方差平滑图。
4.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取所述原始图像与所述滤波图像的差值图像的步骤,包括如下公式:
varColor(i,j)=srcColor(i,j)-meanColor(i,j)
其中,varColor(i,j)为所述差值图像第i行第j列的像素点,srcColor(i,j)为所述原始图像第i行第j列的像素点,meanColor(i,j)为所述滤波图像第i行第j列的像素点,i和j分别为整数;
所述对所述差值图像进行平方,并依据权重对其进行加权得到方差图的步骤,包括如下公式:
var1(i,j)=(varColor(i,j)×varColor(i,j))×weight
其中,var1(i,j)为所述方差图第i行第j列的像素点,varColor(i,j)为所述差值图像第i行第j列的像素点,weight为所述权重,i和j分别为整数。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述原始图像和所述滤波图像获取融合因子的步骤,包括如下公式:
p=(min(srcColor(i,j),meanColor(i,j)-T)-Q)×W
其中,p为所述融合因子,srcColor(i,j)为所述原始图像第i行第j列的像素点,meanColor(i,j)为所述滤波图像第i行第j列的像素点,i和j分别为整数,T、Q和W分别为第一经验调整值、第二经验调整值和第一加权调整值。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述原始图像和所述滤波图像按照所述融合权重进行融合的步骤,包括如下公式:
fusionColor(i,j)=(1-blendAlpha3)×srcColor(i,j)+blendAlpha3×meanColor(i,j)
其中,fusionColor(i,j)为所述目标图像第i行第j列的像素点,srcColor(i,j)为所述原始图像第i行第j列的像素点,meanColor(i,j)为所述滤波图像第i行第j列的像素点,blendAlpha3为所述融合权重,i和j分别为整数。
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