[发明专利]基于虚拟天线的前视阵列SAR高分辨成像方法及系统有效
| 申请号: | 201811496155.3 | 申请日: | 2018-12-07 |
| 公开(公告)号: | CN109270529B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
| 发明(设计)人: | 钱江;王开民;黄少寅;张自文 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
| 代理公司: | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人: | 胡小龙 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 虚拟 天线 阵列 sar 分辨 成像 方法 系统 | ||
1.一种基于虚拟天线的前视阵列SAR高分辨成像方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取回波信号;
根据雷达参数构造参考信号;
参考信号与回波信号的共轭进行卷积,得到脉冲压缩之后的信号;
根据脉冲压缩之后的信号检测出后向散射特性强的目标;
构造虚拟天线,并构造出虚拟天线接收到的强后向散射点的信号;
利用后向投影成像算法得到高分辨率图像;
所述虚拟天线的构造按照以下步骤进行:
(1)在回波信号进行距离向脉冲压缩之后,检测两根接收天线上具有强后向散射的目标,并得到该目标到发射天线和接收天线总距离;
(2)根据目标到发射天线和接收天线总距离得到实际目标位置;
(3)在实际接收天线所在直线上,按照接收天线的间隔,等间隔虚拟设置虚拟天线的数量,计算目标位置到虚拟天线之间的距离;
(4)根据目标位置到虚拟天线之间的距离,按照以下公式根据以下回波信号模型产生虚拟天线的接收信号:
其中,Secho(t,R)为距离是R的回波信号,再通过BP成像得到区域图像;
所述虚拟天线接收到的强后向散射点的信号的构造是通过CFAR检测来实现的,具体步骤为:
(1)设置阈值单元和保护单元,其中,阈值单元为选取杂波的单元,保护单元是指在选取的目标点周围的单元;
(2)设置自适应阈值,将保护单元内信号的能量相加得到保护单元的信号能量,根据信号能量和阈值单元提供的阈值按照以下公式计算自适应阈值;
其中,Tauto为自适应阈值,E为阈值单元到保护单元这一范围内的信号能量,N为阈值单元到保护单元这一范围的单元个数,Ti为输入的阈值;
(3)将每个点的能量与阈值作比较,得到检测结果,具体如下:判断检测点的信号能量是否大于自适应阈值,若大于,则表示检测到目标,否则表示没有检测到目标;
(4)遍历所有点,得到所有检测得到的目标。
2.如权利要求1所述的基于虚拟天线的前视阵列SAR高分辨成像方法,其特征在于:所述脉冲压缩信号是将回波信号变换到频域,再与参考信号的共轭变换到频域之后相乘来实现的,具体过程如下:
所述回波信号进行傅里叶变换得到回波频域信号:
其中,Srif(f)表示回波频域信号;
所述参考信号取共轭之后进行傅里叶变换得到参考频域信号:
其中,Srf0(f)表示参考频域信号;
将式回波频域号与参考频域信号相乘,即得到脉冲压缩频谱信号:
其中,Scif(f)表示脉冲压缩频谱信号;
对脉冲压缩频谱信号进行逆傅里叶变换,得到脉冲压缩信号:
其中,Sci(t)表示脉冲压缩信号;
对脉冲压缩信号处理后得到以下公式的所述的信号作为最终脉冲压缩信号:
其中,Sbi(t)表示用于相干叠加的脉冲压缩信号。
3.如权利要求1所述的基于虚拟天线的前视阵列SAR高分辨成像方法,其特征在于:还包括对相邻位置的目标进行聚合,具体方法如下:
(1)获取检测结果,判断检测点与相邻检测点之间间隔,若间隔在预设范围内,则判定两个相邻检测点为同一目标,将其能量值和位置对应存储起来;
(2)找出属于同一目标的所有检测到的点,从这些点中找到能量最大的点,将其确定为聚合之后的点;
(3)遍历所有点得到所有聚合结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811496155.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





