[发明专利]非侵入式估测HBA1C与血糖值的系统与方法

说明书

本发明所揭示的非侵入式估测HBA1C与血糖值的系统与方法，其利用多阶段式模型达成，并将受试者的生理状态因素纳入考量。在一实施例中，生理状态是由两个或两个以上的生理因素组合所定义，生理因素例如为空腹或饭后状态，以及受试者是否正接受糖尿病药物治疗。在一实施例中，用于估测HbA1C与血糖值的模型为非线性模型，其中在多阶段式模型的第二阶段，会考量受试者是否倾向于获得较高、正常或较低的HbA1C或血糖估测结果，而在多阶段式模型的第三阶段，会针对受试者将第二阶段模型予以个人化，以确保估测的准确度。

技术领域

本发明是关于一种非侵入式估测受试者HbA1C(糖化血色素)与血糖值的系统与方法，其利用多阶段式模型进行估测，并将受试者的生理状态因素纳入考量。

背景技术

现有估测HbA1C与血糖值的系统与方法，普遍需要以侵入方式取得血液样本。为避免现有侵入式HbA1C与血糖值估测方法造成的相关疼痛与不便，实有必要发展一种非侵入式估测HbA1C与血糖值的系统与方法。

目前所有已知的HbA1C值估测系统与方法，皆需以侵入方式取得血液样本。至于血糖值估测，的确已发展出一些非侵入式的系统与方法。例如美国专利申请案US13/128,205，Ripoll等人即揭露一种估测血糖值的系统，其是利用一固定长度向量，并加入其他如年龄、性别、身高、体重等因素，建立一基于脉波及其能量的估测模型以估测血糖值。然而，Ripoll等人的该项发明并未教示估测血糖时将受试者的生理状态因素纳入考量。值得注意的是，我们已发现在估测HbA1C与血糖时，受试者的生理状态实为其中相当重要的因素。

目前也的确已发展出一些非侵入式血糖估测系统与方法，其在估测时纳入了受试者的生理状态因素。例如美国专利US6,968,221，Rosenthal即揭露一种非侵入式量测血糖值的方法与装置，其是利用通过一受试者手指的两个LED信号源的信号输出，产生能量吸收的量测数据，以衍生自该量测数据得量测参数来计算指标变量并对其进行线性回归分析，基于该线性回归分析建立估测模型以估测血糖值。关于受试者的生理状态，Rosenthal教示了在其估测模型中加入进食因素以提供饭后血糖升高结果，而无需改变估测模型。然而，Rosenthal的发明及其他类似发明仍有一些缺失。首先，我们的研究发现，在建立HbA1C及血糖值估测模型时，非线性模型所得到的结果会比线性模型准确许多。其次，本发明的多阶段式非线性模型，相较于单一阶段式模型亦可提供准确度高出许多的估测结果。第三，除了进食因素之外，也有其他重要的生理因素在HbA1C及血糖值估测过程中应被纳入考量。举例而言，我们发现例如施用糖尿病药物等治疗相关因素，亦会影响受试者的生理状态，因此成为估测HbA1C及血糖值时不可忽视的重要因素。

因此，有必要提供一种非侵入式估测HbA1C及血糖值的系统及方法，其是利用多阶段式非线性模型进行估测，并于估测时将决定受试者生理状态的重要生理因素纳入考量。

发明内容

本发明揭示一种HbA1C与血糖值估测系统，包含：一信号读取器，配置以读取来自一受试者的一或多个信号；一状态选择器，配置以指派该受试者的一生理状态，其中生理状态是由生理因素的组合所决定，所述生理因素包含一第一生理因素，是关于该受试者为空腹状态或饭后状态，以及一第二生理因素，是关于该受试者是否正接受药物治疗；以及一处理器，配置以针对该信号处理器所读取的一或多个信号进行信号处理，其中该处理器包含多个多阶段式非线性模型，每一模型是经过训练以基于数据估测HbA1C或血糖值，所述数据包含该信号读取器所读取的信号、信号处理结果以及该受试者的生理状态。在一实施例中，该处理器进一步包含一特征选取器，配置以从该信号读取器所读取的一或多个信号以及该信号处理器的信号处理结果中，选取出多个选取特征。