[发明专利]一种电气火灾监测方法、装置及服务器

说明书

本发明适用于电气火灾监测技术领域，提供了一种电气火灾监测方法、装置及服务器，其中，所述方法包括：获取多个关于电路的电气火灾特征参数的检测数据；融合电气火灾特征参数的检测数据，获得监测结果；其中，电气火灾特征参数包括剩余电流参数和环境参数中的一种或组合，所述剩余电流参数包括剩余电流、剩余电流变化率和剩余电流变化量，所述环境参数包括温度、红外线强度和烟雾浓度。本发明能够依据多个电气火灾特征参数对电气火灾进行判定，从而具有更强的抗干扰能力。

技术领域

本发明属于火灾监测技术领域，尤其涉及一种电气火灾监测方法、装置及服务器。

背景技术

现有的电气火灾监测系统利用互感器检测电路中的剩余电流，当判断测得的剩余电流超过阈值时，发出警报并控制断路器将电源与电路断开，但由于实际应用环境较为复杂，容易受到噪声等因素干扰，导致误判率较高，给生产生活造成不便，因此需要改进检测方法，提高系统抗干扰能力，降低误判率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种电气火灾监测方法、装置及服务器，以解决现有技术中存在的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种电气火灾监测方法，包括获取多个关于电路的电气火灾特征参数的检测数据；融合电气火灾特征参数的检测数据，获得监测结果；其中，电气火灾特征参数包括剩余电流参数和环境参数中的一种或组合，所述剩余电流参数包括剩余电流、剩余电流变化率和剩余电流变化量，所述环境参数包括温度、红外线强度和烟雾浓度。

可选的，获取所述剩余电流参数的检测数据的步骤包括：在一定时间窗内，按照一定时间间隔采集所述电路中的剩余电流参数的检测数据，获取剩余电流时间序列；根据剩余电流时间序列计算剩余电流基准值；利用剩余电流互感器检测电路中当前的剩余电流；根据当前剩余电流和剩余电流基准值计算当前剩余电流变化量和剩余电流变化率。

可选的，所述融合电气火灾特征参数的检测数据，获得监测结果的步骤包括：采用第一神经网络融合温度、红外线强度和烟雾浓度的检测数据获取环境证据的基本概率赋值，采用第二神经网络融合剩余电流、剩余电流变化率和剩余电流变化量的检测数据获取电流证据的基本概率赋值，按证据理论融合环境证据的基本概率赋值和电流证据的基本概率赋值获取监测结果。

可选的，所述第一、第二神经网络均为BP神经网络。

本发明实施例的第二方面提供了一种电气火灾监测装置，包括：

剩余电流参数获取单元，用于检测电路中的剩余电流获取剩余电流检测数据；

剩余电流处理单元，用于根据剩余电流检测数据计算剩余电流变化率和剩余电流变化量检测数据；

第一数据融合单元，用于融合剩余电流、剩余电流变化率和剩余电流变化量的检测数据，获取电流证据的基本概率赋值；

环境参数获取单元，用于获取关于电路的温度、红外线强度和烟雾浓度的检测数据；

第二数据融合单元，用于融合温度、红外线强度和烟雾浓度检测数据，获取环境证据的基本概率赋值；

证据融合单元，用于利用证据融合理论根据电流证据的基本概率赋值和环境证据的基本概率赋值获得监测结果。

可选的，所述第一、第二神经网络均为BP神经网络。

本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述电气火灾监测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述电气火灾监测方法的步骤。