[发明专利]基于收视大数据的购物者画像构建营销方法和系统

说明书

本发明公开了基于收视大数据的购物者画像构建营销方法和系统，方法包括：根据用户收视数据以及商品数据，生成对应商品类别和商品价位的用户画像；根据待销售商品的类别和价位，通过用户画像识别销售人群；通过营销短信对销售人群进行商品营销；根据商品营销结果，分析商品的购买转化率，并对用户画像进行优化。本发明同时根据用户收视数据和商品数据进行用户画像的刻画，提高了用户画像的准确性，并基于准确的用户画像来进行短信营销，针对性强，降低了用户流失率；另外，本发明还能根据营销结果进行用户画像的优化，进一步提高了准确率，可广泛应用于大数据技术领域。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是基于收视大数据的购物者画像构建营销方法和系统。

背景技术

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，因此，市场上出现了一些大数据技术，用于从各种各样类型的数据中快速获得有价值的能力，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网和可拓展的存储系统等。而收视大数据则是通过用户收看电视的机顶盒的数据回传，采集到的用户在电视端的交互行为的数据。

画像是指基于大数据平台，通过采集机器自动学习识别方法来全面评估用户，其中，对于有标签数据的用户，一般采用系统建立的预测模型进行用户识别；对于无标签数据的用户，则根据数据挖掘分析算法进行深度挖掘，以识别用户的关系，从而达到用户特征库的实时、自动刻画。而购物者画像则是指对于收看购物频道的用户群体的用户画像，以挖掘该类群体的用户特征。

在基于用户画像的电视营销过程中，现有的做法是：通过电视用户观看的频道和节目表来划分用户画像，然后通过用户画像进行短信营销，这种方法得到的画像准确率较低，并使得用户收到不满意的营销短信，进而造成较高的用户流失率。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种准确率高且用户流失率低的，基于收视大数据的购物者画像构建营销方法和系统。

本发明一方面所采取的技术方案为：

基于收视大数据的购物者画像构建营销方法，包括以下步骤：

根据用户收视数据以及商品数据，生成对应商品类别和商品价位的用户画像；

根据待销售商品的类别和价位，通过用户画像识别销售人群；

通过营销短信对销售人群进行商品营销；

根据商品营销结果，分析商品的购买转化率，并对用户画像进行优化。

进一步，还包括获取购物频道的用户收视数据以及商品数据这一步骤。

进一步，所述获取购物频道的用户收视数据以及商品数据这一步骤，包括以下步骤：

通过用户机顶盒采集购物频道的用户收视数据；

通过网站爬虫获取购物频道的商品数据。

进一步，所述根据用户收视数据以及商品数据，生成对应商品类别和商品价位的用户画像这一步骤，包括以下步骤：

对购物频道的用户收视数据以及商品数据进行关联匹配，得到用户在购物频道的收视行为数据；其中，所述收视行为数据包括收看的频道以及收看的商品信息；

根据购物频道的商品数据，通过分类算法进行商品特征提取，得到特征向量；

根据特征向量和收视行为数据，生成对应商品类别和商品价位的用户画像。

进一步，所述根据待销售商品的类别和价位，通过用户画像识别销售人群这一步骤，包括以下步骤：

获取待销售商品的类别和价位，提取待销售商品的特征向量；