[发明专利]一种高价值客户识别方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种高价值客户识别方法、系统、设备及存储介质，通过将待识别客户信息输入至标杆群体相似人群识别模型生成与相应历史标杆群体信息是否匹配的识别结果，识别精度高，真正将客户的价值高低由定性描述转化为定量衡量，通过对高价值客户进行分类成与相应标杆群体同类的高价值潜力客户，确定其可拉伸的资产空间及可经营路径，有针对性、有方向的投放更多经营资源，提高客户的满意度，进而提升经营水平。可以精准识别高价值但低贡献的客户，提升经营效率，为高价值但低贡献的客户提供更优质服务，优化客户体验，提升贡献值，进而提升经营效果，为高净值客户提供更优质服务，降低高净值客户的流失率。

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种高价值客户识别方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

高价值客户为运营企业贡献了巨大价值,同时为企业带来丰富的社会关系和强大的社会影响力,因此高价值客户已成为企业市场竞争的重点。但是至今仍没有一个有效的方法能从海量客户中准确定位和识别出高价值客户，实现将客户的价值高低由定性描述转化为定量衡量，使企业能最大限度地利用高价值客户资源，开展高价值客户行为的分析与预测，对高价值客户进行分类，确定其可拉伸的资产空间及可经营路径，有针对性、有方向的投放更多经营资源，开展个性化服务，提高客户的满意度，进而提升经营水平，这是运营企业在经营道路上一直需要探索和解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种高价值客户识别方法、系统、设备及存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种高价值客户识别方法，包括以下步骤：

将待识别客户信息输入至标杆群体相似人群识别模型生成与相应历史标杆群体信息是否匹配的识别结果，所述标杆群体相似人群识别模型用于表征所述待识别客户信息与所述识别结果的对应关系，

其中，

所述标杆群体相似人群识别模型通过采集贡献值超过第一预设阈值的历史高价值客户信息，形成历史高价值客户群体样本信息；

基于预设客户特征信息对历史高价值客户群体样本信息进行聚类分群，生成相应的历史聚类客群信息，采集所述历史聚类客群信息中超过第二预设阈值的历史高价值客户信息，形成历史标杆群体信息；

基于预设训练数据与测试数据的筛选条件，从历史标杆群体信息中筛选相应的历史高价值客户信息分别作为相应的训练数据信息及测试数据信息，基于历史标杆群体信息中标签与预设客户特征信息的第一预设关系以及所述的相应训练数据对初始模型训练，并经所述相应的测试数据测试及根据实际业务需求指标调整所得。

进一步的，所述预设客户特征信息包括资产、流水特征、负债情况、消费能力及偏好、投资产品特征及个人基本特征信息中的至少一项。

进一步的，历史标杆群体信息中标签与预设客户特征信息的第一预设关系为以历史标杆群体信息的标签作为因变量，以预设客户特征信息作为自变量。

进一步的，所述识别结果为待识别客户信息与相应历史标杆群体信息匹配度是否超过第四预设阈值，若是则将待识别客户信息归类于相应历史标杆群体信息，作为相应标杆群体的高价值潜力客户。

进一步的，所述的高价值客户识别方法，还包括：

基于第一预设历史周期内历史标杆群体信息中相应的资产信息与所述高价值潜力客户的可提升资产水平的第二预设关系生成所述高价值潜力客户的可提升资产水平。

进一步的，所述的高价值客户识别方法，还包括：

基于第二预设历史周期内历史标杆群体信息中相应的贡献值信息与所述高价值潜力客户的可提升贡献水平的第三预设关系生成所述高价值潜力客户的可提升贡献水平。

进一步的，所述的高价值客户识别方法，还包括：