[发明专利]一种业务需求影响因素确定方法以及装置

权利要求书

1.一种业务需求影响因素确定方法，其特征在于，该方法包括：

获取待预测用户在预设历史时间段内的多个订单的订单信息；

根据所述多个订单的订单信息，构建所述待预测用户的订单特征向量序列，所述订单特征向量序列中包括与每个所述订单分别对应的订单特征向量；

基于所述订单特征向量序列和预先训练的预测模型，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求的影响因素信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个订单的订单信息，构建所述待预测用户的订单特征向量序列，包括：

针对每个所述订单，根据该订单的订单信息，确定该订单在多个订单特征下的特征值；

根据该订单在多个订单特征下的特征值，构建与该订单对应的订单特征向量；

根据所述多个所述订单分别对应的订单特征向量，按照订单生成时间的先后顺序构建所述订单特征向量序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单特征向量序列和预先训练的预测模型，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求的影响因素信息，包括：

将所述订单特征向量序列输入所述预测模型中，获取所述订单特征向量序列对应的预测结果；

基于所述订单特征向量序列对应的预测结果，各个所述特征向量序列中的元素以及所述特征向量序列中的各个元素对应的参考值，确定与每个所述订单特征对应的第二贡献值；

基于所述第二贡献值，确定所述待预测用户在订单特征维度的影响因素信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二贡献值，确定所述待预测用户在订单特征维度的影响因素信息，包括：

根据所述第二贡献值的大小，从所述订单特征中确定至少一个目标订单特征；

基于所述目标订单特征对应的影响因素分类，确定所述待预测用户在订单特征维度的影响因素信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，影响因素分类包括：价格敏感、少车敏感、等候时间敏感、司机服务敏感、安全隐患敏感、车型车况敏感中一种或者多种。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二贡献值IntegratedGrads_i(x)满足下述公式：

其中，x_i表示订单特征向量中的第i个元素；x′_i表示订单特征向量中的第i个元素对应的参考值；F表示所述预测模型对应的预测函数；x′表示由各个订单特征的参考值构成的特征向量；x表示订单特征向量序列中的订单特征向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待预测用户在预设历史时间段内的多个订单的订单信息之后，还包括：

根据所述待预测用户的用户信息，构建所述待预测用户的用户特征向量；

所述基于所述订单特征向量序列和预先训练的预测模型，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求的影响因素信息，包括：

基于所述订单特征向量序列、所述用户特征向量输入以及所述预先训练的预测模型中，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求的影响因素信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单特征向量序列、所述用户特征向量输入以及所述预先训练的预测模型中，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求的影响因素信息，包括：

将所述订单特征向量序列以及所述用户特征向量输入至所述预先训练的预测模型中，从所述预测模型的目标网络层获取与各个所述订单特征向量对应的注意力分配权重，将各个所述注意力分配权重作为各个所述订单特征向量对应的订单对所述待预测用户沉默的第一贡献值；

基于所述第一贡献值，确定所述待预测用户在订单维度的影响因素信息。