[发明专利]一种空调异响噪音评判方法及系统在审
| 申请号: | 201811489828.2 | 申请日: | 2018-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN111289093A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
| 发明(设计)人: | 刘淼泉;刘欢;陈彦宇;马雅奇;陈高 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
| 代理公司: | 深圳市康弘知识产权代理有限公司 44247 | 代理人: | 尹彦;胡朝阳 |
| 地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 空调 噪音 评判 方法 系统 | ||
1.一种空调异响噪音评判方法,其特征在于,包括:
步骤S1:根据各测试模式下空调噪音的原始数据估算出空调在各测试模式下的各运行阶段切换点,并计算出各运行阶段空调噪音的基准值;
步骤S2:遍历空调噪音的原始数据,根据各运行阶段空调噪音的基准值和设定的空调噪音评判规则对空调异响噪音进行评判。
2.如权利要求1所述的空调异响噪音评判方法,其特征在于,步骤S1包括:
步骤S11:获取空调各测试模式下的原始噪音数据;
步骤S12:将空调各测试模式下的原始噪音数据进行一维中值平滑滤波,得到平滑滤波后的噪音数据序列;
步骤S13:估算空调在各测试模式下的各运行阶段切换点;
步骤S14:将估算的各运行阶段切换点作为空调噪音数据序列和中值平滑滤波后的数据序列中各运行阶段的划分点,计算中值平滑滤波后的空调噪音数据序列在各运行阶段内的平均值作为空调噪音数据序列各运行阶段的基准值。
3.如权利要求2所述的空调异响噪音评判方法,其特征在于,步骤S11中,在设定的测试工况、测试位置及各测试模式下对空调进行测试,获取空调在各测试模式下的原始噪音数据。
4.如权利要求2所述的空调异响噪音评判方法,其特征在于,步骤S12中,进行一维中值平滑滤波时,滤波器的滑动窗口大小为从[100,170]的范围选取的一个定值。
5.如权利要求2所述的空调异响噪音评判方法,其特征在于,步骤S13中,估算各运行阶段切换点的具体估算过程包括:
将中值平滑滤波后的噪音数据序列进行一阶差分操作,设某一测试模式下中值平滑滤波后的噪音数据序列表示为一维向量X形式,数据点个数为N,则一阶差分后得到的数据序列向量为XD=[X(2)-X(1), X(3)-X(2), ... ,X(N)-X(N-1)],数据点个数为N-1;
计算15分钟时刻的采样数据点索引值n,计算公式为:n = Fs*60*15,其中,Fs为原始数据每秒的采样频率;
获取前15分钟内差分序列XD的最大值点,即max1=max(XD(1),XD(2),…,XD(n));并分别获取15分钟以后差分序列XD的最大值点和最小值点,即max2=max(XD(n+1),XD(n+2),…,XD(N-1)),min2 = min(XD(n+1),XD(n+2),…,XD(N-1));
将max1对应的数据点或者下一个数据点作为启动转运行的切换点,将max2与min2两者的绝对值大的点所对应的数据点或者下一个数据点作为运行转停止的切换点。
6.如权利要求2所述的空调异响噪音评判方法,其特征在于,步骤S14中,还包括:
将空调启动阶段的空调噪音基准值修改为25dB。
7.如权利要求1所述的空调异响噪音评判方法,其特征在于,步骤S2包括:
步骤S21:找出空调噪音的原始数据中各运行阶段噪音值大于等于该阶段上限阀值的异响点;
步骤S22:根据异响点的噪音值和设定的噪音评分标准对空调异响噪音进行评分;
步骤S23:根据对空调异响噪音的评分结果和设定的评判标准对空调异响噪音进行评判。
8.如权利要求7所述的空调异响噪音评判方法,其特征在于,步骤S21中,各运行阶段噪音值的上限阀值为该运行阶段噪音值的平均值加上一个预设的数值。
9.如权利要求1所述的空调异响噪音评判方法,其特征在于,还包括:
步骤S3:自动绘制出各测试模式下的原始异响噪音数据、中值平滑后的噪音数据、各偏差点的偏差值数据的数据图并在所述数据图中标注出评判过程中的评分及评判结果并在所述数据图中标注出评判过程中的评分及评判结果。
10.一种空调异响噪音评判系统,其特征在于,所述空调异响噪音评判系统在进行空调异响噪音评判时,采用如权利要求1-9任一项所述的空调异响噪音评判方法。
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