[发明专利]一种空调器及其一键开机控制方法

说明书

本发明公开了一种空调器及一键开机控制方法。所述的一键开机控制方法包括：步骤10.学习用户的使用习惯，并对以往开机参数进行分类处理；步骤20.开机时判断开机时间对应的类别，并选择该类别对应的设置参数控制空调器运行。本发明使用较少的用户数据进行学习，实现空调器一键开机功能，并能够较快的适应用户习惯的变化。

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调器及根据客户使用习惯实现一键开机的控制方法。

背景技术

现在的空调普遍有断电记忆功能。该记忆功能是记录客户上一次的开机设置参数，在恢复通电或下一次开机时使用上一次的设置参数。该功能极大地方便了用户，并已经有了较好的效果，这说明单个客户的数据是极具偏向性的。然而，客户在不同的场景下的开机行为是不同的，仅仅具有上一次开机参数的记忆功能依然不能满足用户在不同时间段的开机要求。除此之外，也已经有人注意到了客户对一键开机的需求，尝试用神经网络对客户设置进行分析，但神经网络训练需要大量的数据，这是不现实的，即使有了大数据，训练时间也是一大问题，并且无法对客户习惯的变化做出快速应对。

因此，如何通过较少的数据学习客户的使用习惯并实现一键开机功能是业界研究的技术问题。

发明内容

本发明提出一种空调器及实现一键开机的控制方法，以解决现有技术中存在的无法通过少量数据实现一键开机的技术问题。

本发明提出一种空调器的一键开机控制方法，包括：

步骤10.学习用户的使用习惯，并对以往开机参数进行分类处理；

步骤20.开机时判断开机时间对应的类别，并选择该类别对应的设置参数控制空调器运行。

优选地，所述步骤10中，使用聚类算法对用户以往设置数据进行聚类处理。

优选地，所述的分类处理包括：分析用户使用空调的时间，对使用时间段进行分类处理。

优选地，步骤20中，开机时，使用时间分类中最接近开机时间的温度作为开机设置参数；或出现频率最高的温度作为开机设置参数。若时间分类中没有与开机时件接近的温度数据，则使用上一次开机的设置参数。

优选地，所述的聚类算法采用canopy算法和/或kmeans算法。

优选地，先使用canopy算法对用户以往使用数据进行预处理，再使用kmeans算法对预处理数据进行聚类处理。

在一实施例中，所述的一键开机控制方法中的步骤10包括：

步骤11.开机时，判断是否有新设置参数，如无，则无需对数据进行聚类处理；若有，则添加新数据；

步骤12.判断数据量是否超过设定总量，若是，则删除旧数据，然后转步骤13；若否，则转步骤13；

步骤13.使用聚类算法对数据进行分类计算，并根据分类计算结果重新设定总量；

步骤14.判断数据量与重新设定的总量相比是否减少，若是，则删除旧数据；若否，则分类处理结束。

本发明还提出一种空调器，该空调器使用上述一键开机控制方法。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

1、以客户习惯具有很强偏向性为依据，使用聚类算法，用较少的数据分析客户对空调的使用习惯，实现一键开机功能。

2、设置了遗忘机制，能自动删除客户过早之前使用过的设置，较快的适应客户使用习惯的变化，使开机设置参数更接近客户的使用要求。

附图说明

图1为本发明数据分类处理的流程图。

具体实施方式