[发明专利]一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法及设备

权利要求书

1.一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法，其特征在于，包括：

获取综合能源服务商、可再生能源拥有者、电动汽车拥有者三大主体的数据和设备属性；

构建综合能源需求响应数学模型，建立各主体目标函数；

将三大主体的数据和设备属性输入综合能源需求响应数学模型、各主体目标函数，通过基于超平面的非支配排序遗传算法进行求解，得到综合能源系统最优调度方案。

2.根据权利要求1所述的一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法，其特征在于，所述构建综合能源需求响应数学模型包括：

构建综合能源需求响应数学模型：

其中，i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m；ΔL_i为i类能源供给量，H_j为j类能源需求响应量；d_ij为需求响应耦合因子，表示j类能源需求响应对i类能源供给的影响。

3.根据权利要求1所述的一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法，其特征在于，所述建立各主体目标函数包括：

建立综合能源服务商的目标函数：

其中，N_T为日调度时段总数；c_b(t)为t时刻IESP向上级电网购电电价；P_pe(t)为t时刻IESP向上级电网购电功率；c(t)为t时刻IESP制定的新能源上网电价；P_pvM(t)为t时刻IESP向REO的购电功率；c_eve(t)为t时刻IESP制定的电动汽车充/放电电价；P_eve(t)为t时刻电动汽车充放电功率，P_eve(t)为正时表示电动汽车放电，P_eve(t)为负时表示电动汽车充电；C_fuel(t)为t时刻IESP的燃气成本；C_st(t)为t时刻设备启停成本；C_ep(t)为t时刻环境污染成本；为t时刻IESP内设备运维成本；C_HS(t)为t时刻储热装置损耗成本；为t时刻储电装置损耗成本，包括电池寿命损耗成本及传输损耗成本。

4.根据权利要求1所述的一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法，其特征在于，所述建立各主体目标函数包括：

建立可再生能源拥有者的目标函数：

其中，c_out(t)为t时刻REO向上级电网售电电价；P_pvI(t)为t时刻REO向上级电网售电功率；为t时刻REO内设备运维成本；为REO内t时刻储电装置损耗成本，包括电池寿命损耗成本及传输损耗成本。

5.根据权利要求1所述的一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法，其特征在于，所述建立各主体目标函数包括：

建立电动汽车拥有者的目标函数：

其中，Δp为电动汽车上网电价与电动汽车单位功率调度成本的差值，α为EVO响应调度的概率。

6.根据权利要求1所述的一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法，其特征在于，所述通过基于超平面的非支配排序遗传算法进行求解中建立超平面的步骤包括：

步骤1：从新群体R中寻得所有目标的最小值，即为目标函数的理想点，记为

步骤2：按下式对目标函数进行转换：

步骤3：采用ASF函数计算转换后函数的极值点；

式中：M为目标函数个数，w_i为权重系数，且

步骤4：选取ASF中的最小解作为该维度的极值点，记为a_i，所有维度的极值点即可构建一个超平面，并在超平面内按下式对目标函数归一化；

7.一种综合能源多主体利益均衡优化调度设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-6任一项所述的综合能源多主体利益均衡优化调度方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-6任一项所述的综合能源多主体利益均衡优化调度方法。