[发明专利]一种养殖场的异常声音监测方法和系统有效

专利信息
申请号: 201811488281.4 申请日: 2018-12-06
公开(公告)号: CN109817227B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 闫润强;邓柯珀;时勇强;尹大海 申请(专利权)人: 洛阳语音云创新研究院
主分类号: G10L17/26 分类号: G10L17/26;G10L17/02;G10L17/04;A01K45/00;A01K29/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 471000 河南省洛阳市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 养殖场 异常 声音 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种养殖场的异常声音监测方法,其特征在于,包括:

获取布置在养殖场中的多个声音采集设备所采集的声音信号;

确定各个声音采集设备的所采集的声音信号中的异常声音信号片段;

对所述异常声音信号片段进行滤重处理,以过滤重复的异常声音信号片段;

采用滤重处理后的异常声音信号片段,生成监控信息;

其中,当所述声音采集设备为麦克风阵列时,所述对所述异常声音信号片段进行滤重处理,以过滤重复的异常声音信号片段的步骤包括:

确定两个麦克风阵列的异常声音信号片段之间的重叠时长;

若两段异常声音信号片段之间的重叠时长大于预设时长阈值,则分别确定该两段异常声音信号片段的声源位置信息;

若该两段异常声音信号片段的声源位置信息指向同一位置,且该两段异常声音信号片段对该位置的能量衰减符合距离衰减关系,则将其中一段异常声音信号片段去除。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述声音采集设备为单个麦克风时,所述对所述异常声音信号片段进行滤重处理,以过滤重复的异常声音信号片段的步骤包括:

确定两个麦克风的异常声音信号片段之间的重叠时长;

若两段异常声音信号片段之间的重叠时长大于预设时长阈值,则将其中一段异常声音信号片段去除。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述采用滤重处理后的异常声音信号片段,生成监控信息的步骤包括:

根据滤重处理后的异常声音信号片段,确定动物发出异常声音的次数;

采用动物发出异常声音的次数,生成监控信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述养殖场中的声音采集设备的布置位置按照如下方式确定:

获取养殖场的尺寸信息,以及所述养殖场中动物的各种异常声音的信号强度与传输距离的对应关系;

根据所述各种异常声音的信号强度与传输距离的对应关系,确定目标拾音半径;

根据所述尺寸信息和所述目标拾音半径,确定所需要的声音采集设备的数量,以及声音采集设备的布置位置。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述各种异常声音的信号强度与传输距离的对应关系,确定目标拾音半径的步骤包括:

根据所述异常声音的信号强度与传输距离的对应关系,确定当异常声音的信号强度从最大值衰减到特定值时对应的特定传输距离;

在各个异常声音的特定传输距离中,确定数值最小的特定传输距离为目标拾音半径。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各个声音采集设备的所采集的声音信号中的异常声音信号片段的步骤包括:

从所述声音采集设备所采集的声音信号中,确定有效声音信号片段;

提取所述有效声音信号片段的特定语音特征参数;

将所述特定语音特征参数输入预先建立的异常声音识别模型;

获取所述异常声音识别模型输出的识别结果;

根据所述识别结果,确定对应的有效声音信号片段是否为异常声音信号片段。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述特征参数包括频带特征参数、MFCC特征参数、一阶差分参数和二阶差分参数;

所述提取所述有效声音信号片段的特定语音特征参数的步骤包括:

计算所述有效声音信号片段中每个声音信号帧的频带特征参数、MFCC特征参数、一阶差分参数和二阶差分参数;

将各个声音信号帧的频带特征参数、MFCC特征参数、一阶差分参数和二阶差分参数分别进行拼接,得到所述有效声音信号片段的频带特征参数、MFCC特征参数、一阶差分参数和二阶差分参数。

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