[发明专利]一种文档数据结构化处理方法

说明书

本发明公开了一种文档数据结构化处理方法，其特征在于，包括步骤如下：A、建立了主数据清单，物料主数据清单中包含物料编码、物料短描述、物料长描述、物料大类编码、物料大类描述、物料中类编码、物料中类描述、物料小类编码、物料小类描述，物料主数据存储在国网公司的物料主数据平台上；B、根据物料主数据，每一个物料都有类别归属，物料小类是最后一层类别划分，提报采购需求、寻找供应商、制定采购计划的时候都是以物料小类为基本单位开展的，将“一纸证明”信息结构化，将重要信息变为结构化数据，大大提高了办公效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是指一种文档数据结构化处理方法。

背景技术

目前国内外有较多的文本挖掘工具，用于分析文本数据、处理非结构化数据，将文本文字提炼为固定的标签、分类维度或者结构化字段。有些成熟的文本挖掘工具可以通过HTTP接口，帮助应用方有效分析大量的文本数据，提高应用方的处理效率，主要的文本挖掘功能包括以下四种：第一是针对文本文件自动进行标签提取，从文本数据中通过自然语言分析，提取较为重要的关键词标签；第二是对文本进行分类，通过算法自动判别文章的所属类别，并给出相应的置信度，比如判断一篇文章是属于娱乐八卦、时事政治还是数码科技等；第三是对文件进行自动审核，判别文章内容是否政治违规或者是否情色违规，同时给出违规的严重程度；第四是自动判断文本是否属于垃圾文本，对于垃圾数据自动过滤，但整个处理的流程和过程都过于繁琐，需要人工进行整理和甄别，影响整个办公的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种文档数据结构化处理方法。

基于上述目的本发明提供的一种文档数据结构化处理方法，其特征在于，包括步骤如下：

A、建立主数据清单，物料主数据清单中包含物料编码、物料短描述、物料长描述、物料大类编码、物料大类描述、物料中类编码、物料中类描述、物料小类编码、物料小类描述，物料主数据存储在物料主数据平台上；

B、根据物料主数据，每一个物料都有类别归属，物料小类是最后一层类别划分，提报采购需求、寻找供应商、制定采购计划的时候都是以物料小类为基本单位开展；

C、针对统一实施采购的物料小类，通过集中招标的方式完成的，将采购物资分包，公开招标、评标，最终确定各标包的供应商；

D、针对重要的、采购金额较大的物料小类建立统一模板，允许投标参与者按照模板填报企业资质和销售供应业绩信息，随后由物资部质量监督处审核后，出具一纸证明说明投标参与者的资质业绩；

F、物资采购、合同签订、供应计划、废旧物资处置、供应商管理等业务均在ECP系统上进行管理和数据记录，其中所述一纸证明即以.doc格式保存ECP系统；

G、进行评审。

优选的，所述步骤B中根据物料小类所涉及的“一纸证明”设计二维数据表结构，确定二维表名称、在文件中的位置、每张表中包含哪些字段，定义各字段的数据格式；

优选的，所述步骤D中物资小类梳理所有具有“一纸证明”的供应商清单，且供应商全称与其他二维表中的供应商名称一一对应，完全对应，且供应商名称可以作为主键实现各二维表之间的匹配。

优选的，所述一纸证明”设计二维数据表的文本数据提取到既定的二维表中，并填写到相应的位置，

优选的，所述二维表中各个字段的数据格式和单位进行定义。

优选的，所述步骤G具体为：

G1、初评，根据招标文件逐项审查投标文件中的技术偏差。

G2、详评，对投标书的技术部分、商务部分、投标人的企业资质和供应能力进行综合比较。