[发明专利]一种建筑热负荷预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种建筑热负荷预测方法及系统，该方法包括：根据获取的建筑参数，创建获得建筑物理模型；基于预设室内外温度差参数和室外总辐射参数对所述建筑物理模型进行仿真，获得初始建筑物热负荷；基于最小二乘法对所述室内外温度差参数、所述室外总辐射参数和所述初始建筑物热负荷进行拟合计算，获得所述建筑热负荷预测模型，实现对建筑热负荷的预测。本发明这样获得的建筑热负荷模型充分考虑了热辐射、室内外温差对建筑热负荷的影响，使得预测模型适用性更广，得到的预测结果精度更高。

技术领域

本发明涉及数据预测技术领域，特别是涉及一种建筑热负荷预测方法及系统。

背景技术

随着新能源并网容量的快速增长，电力系统的负荷峰谷差逐渐增大，火电机组的调峰能力不足问题也日益严重。之前的“以热定电”政策限制了供热机组参与电力调峰，供热机组的首要任务是满足热负荷的需求，大容量供热机组的运行有利于电网用户高峰期，但是在用电量低谷时供热带来的电负荷过剩，严重影响电网安全。此时，在保障基本供热的前提下应该尽量减少供热负荷。当小容量供热机组运行时，随着供热需求增大其可用来调峰的幅度减小，在用电高峰期不能满足调峰需求。增大供热机组调峰裕度的利用率。因此，可以考虑采用临时停止供热的方法增大机组的调峰裕度。

因此，对建筑热负荷的预测可以为供热系统的优化及规划提供依据。现有技术中通常是通过预测周期的长短建立热负荷预测模型，这就使得无法避免由于仿真模型单一，预测精度会受到适用条件的影响。仅仅通过模型的改变来改变预测热负荷的值，从而导致建筑仿真的客观性较低，并且对其他影响因素考虑较少，影响了模型的适应性，进而降低了预测精度。

发明内容

针对于上述问题，本发明提供一种建筑热负荷预测方法及系统，提高了预测模型的适应性和预测精度。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种建筑热负荷预测方法，该方法包括：

根据获取的建筑参数，创建获得建筑物理模型；

基于预设室内外温度差参数和室外总辐射参数对所述建筑物理模型进行仿真，获得初始建筑物热负荷；

基于最小二乘法对所述室内外温度差参数、所述室外总辐射参数和所述初始建筑物热负荷进行拟合计算，获得所述建筑热负荷预测模型，实现对建筑热负荷的预测。

可选地，所述根据获取的建筑参数，创建获得建筑物理模型，包括：

确定建筑参数，其中，所述建筑参数包括建筑墙厚度参数、墙密度参数、混凝土比热容参数和空气比热容参数；

采用DeST软件按照所述建筑参数搭建建筑模型，获得建筑物理模型。

可选地，所述基于预设室内外温度差参数和室外总辐射参数对所述建筑物理模型进行仿真，获得初始建筑物热负荷，包括：

根据所述预设室内外温度差参数和所述室外总辐射参数，确定所述建筑物理模型的边界条件；

基于不同的所述边界条件，对所述建筑物理模型进行仿真处理，获得与不同的所述边界条件相匹配的初始建筑物热负荷。

可选地，当获得初始建筑物热负荷后，所述方法还包括：

根据室内外温度参数和建筑物参数，创建建筑结构热平衡方程；

将所述初始建筑物热负荷确定为散热负荷，并将所述散热负荷和预设进入室内热量值代入到所述建筑结构热平衡方程，获得室内温度随时间变化值。

可选地，所述基于最小二乘法对所述室内外温度差参数、所述室外总辐射参数和所述初始建筑物热负荷进行拟合计算，获得所述建筑热负荷预测模型，包括：

根据所述室内温度随时时间变化值，设定室内温度与环境温度的差值，记为室内外温度差参数；