[发明专利]一种光网络故障校验方法和设备

权利要求书

1.一种光网络故障校验方法，其特征在于，所述方法包括：

采集光网络故障数据，包括节点单板的性能信息和告警信息；

对所述告警信息经过神经网络模型训练确定可疑节点单板的位置，记录可疑节点单板的性能信息；

根据所述可疑节点单板的性能信息运用支持向量机算法，确定故障节点单板的位置；

将所述故障节点单板的位置与所述可疑节点单板的位置进行比对；如果位置一致，则进行故障维护；如果位置不一致，则进行下一周期的光网络故障数据采集。

2.根据权利要求1所述的光网络故障校验方法，其特征在于，还包括对告警信息的预处理，包括对数据进行标准化处理和存储。

3.根据权利要求2所述的光网络故障校验方法，其特征在于，所述标准化数据按照：告警级别-告警名称-告警源节点-告警持续时间-可疑节点单板的位置的格式进行存储；其存储过程包括：在所述告警信息进行数据预处理的时候，保存告警级别-告警名称-告警源节点-告警持续时间的信息；经过所述神经网络模型确定可疑节点单板的位置后，再增加所述可疑节点单板的位置的信息。

4.根据权利要求3所述的光网络故障校验方法，其特征在于，所述采集光网络故障数据最多采集4个节点发出的所述告警信息，不足4个节点的用补0的方式，保证所述告警信息预处理的数据格式相同，并保存所述数据便于进行所述神经网络模型训练。

5.根据权利要求1所述的光网络故障校验方法，其特征在于，所述可疑节点单板的性能信息为一种以上，通过N折交叉验证法抽取相关度较高的性能信息。

6.根据权利要求5所述的光网络故障校验方法，其特征在于，所述N折交叉验证法，N为10。

7.根据权利要求5所述的光网络故障校验方法，其特征在于，所述可疑节点单板的相关度较高的性能信息包括：输入光功率、偏置电流、光纤温度、环境温度、输出光功率。

8.根据权利要求5所述的光网络故障校验方法，其特征在于，所述可疑节点单板的相关度较高的性能信息和所述相关度较高的性能信息每天的最大值、最小值和平均值作为所述支持向量机算法的输入数据；若输出结果是1，则判断为故障节点单板，若输出结果是0则表示所述可疑节点单板是正常节点单板。

9.根据权利要求1所述的光网络故障校验方法，其特征在于，所述采集告警信息以5-30分钟为一个周期。

10.一种光网络故障校验设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-9任意一项所述的方法。