[发明专利]超声成像方法、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种超声成像方法，其特征在于，包括：

超声成像装置向检测区域发射超声波并接收超声回波，获得第一超声回波信号；并根据所述第一超声回波信号获得所述检测区域的超声图像；

所述装置基于感兴趣解剖结构的类别和所述检测区域的超声图像的图像特征，识别所述检测区域的超声图像中的感兴趣解剖结构；

并基于识别出的感兴趣解剖结构，确定目标感兴趣区域，所述目标感兴趣区域至少部分包围所述感兴趣解剖结构；

所述装置向所述目标感兴趣区域内的检测区域发射超声波并接收超声回波，获得第二超声回波信号；

并根据所述第二超声回波信号获得所述感兴趣区域内的检测区域的三维超声图像；

或者，

所述装置根据所述第一超声回波信号获得所述目标感兴趣区域内的检测区域的三维超声图像。

2.根据权利要求1所述超声成像方法，其特征在于：其中，识别所述检测区域的超声图像中的感兴趣解剖结构，包括：获得感兴趣解剖结构在所述检测区域的超声图像上的位置、大小、边界、以及与感兴趣解剖结构相关的低回声区域中的至少一种。

3.根据权利要求1-2任一项所述超声成像方法，其特征在于：所述装置基于所述感兴趣解剖结构的类别和所述检测区域的超声图像的图像特征，识别所述检测区域的超声图像中的感兴趣解剖结构，包括：

所述装置基于所述感兴趣解剖结构的类别和所述检测区域的超声图像的图像特征，从预先设置的第一超声图像库中确定与所述检测区域的超声图像匹配度最高的图像为目标超声图像，其中所述第一超声图像库中包含不同类别解剖结构的超声图像，并且每个超声图像均包含各自相应的感兴趣解剖结构及其类别；

基于所述目标超声图像上的感兴趣解剖结构，识别所述检测区域的超声图像中的感兴趣解剖结构。

4.根据权利要求3所述超声成像方法，其特征在于：所述基于所述感兴趣解剖结构的类别和所述检测区域的超声图像的图像特征，从预先设置的第一超声图像库中确定与所述检测区域的超声图像匹配度最高的图像为目标超声图像，包括：

从所述第一超声图像库中确定与所述感兴趣解剖结构的类别匹配的目标对应关系；其中，所述目标对应关系包括所述感兴趣解剖结构的类别对应的多个超声图像；

基于所述检测区域的超声图像的图像特征，从所述目标对应关系中的多个超声图像中确定与所述检测区域的超声图像匹配度最高的图像为所述目标超声图像。

5.根据权利要求1-2任一项所述超声成像方法，其特征在于：基于所述感兴趣解剖结构的类别和所述检测区域的超声图像的图像特征，识别所述检测区域的超声图像中的感兴趣解剖结构，包括：

基于所述感兴趣解剖结构的类别，对所述检测区域的超声图像的图像特征进行相应的图像处理，识别所述检测区域的超声图像中的感兴趣解剖结构；其中，所述图像处理包括：边缘轮廓提取、图像分割和灰度值筛选中的至少一个。

6.根据权利要求1-2任一项所述超声成像方法，其特征在于：所述装置基于所述感兴趣解剖结构的类别和所述检测区域的超声图像的图像特征，识别所述检测区域的超声图像中的感兴趣解剖结构，包括：

从第一超声图像库中确定与所述感兴趣解剖结构的类别匹配的目标对应关系；其中，所述第一超声图像库中包含不同类别解剖结构的超声图像，并且每个超声图像均包含各自相应的感兴趣解剖结构及其类别，所述目标对应关系包括所述感兴趣解剖结构的类别对应的多个超声图像；

采用通过深度学习方法和所述目标对应关系，构建第一神经网络，并利用所述第一神经网络对所述检测区域的超声图像进行回归，得到所述检测区域的超声图像中的感兴趣解剖结构。