[发明专利]网格数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种网格数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取坐标原点的位置、网格的长度和网格的宽度；

根据点的选择指令获取选取的点的位置；

根据所述坐标原点的位置、所述网格长度、所述网格的宽度和所述选取的点的位置确定网格的网格标识，所述网格标识配置有对应的网格数据，所述网格标识为X_aY_b格式；其中，lng₁为所述坐标原点的经度、lat₁为所述坐标原点的纬度、lng_a为所述选取的点坐标的经度、lat_b为所述选取的点坐标的纬度、l为网格长度、r为网格宽度；

获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据；所述空间权重矩阵是根据网格是否相邻或者网格之间的距离确定的；

根据所述网格数量、所述网格数据和所述空间权重矩阵得到所述网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析所述网格数据的空间相关性；

根据莫兰指数的期望值和莫兰指数的方差，得到统计量观察值；

根据切比雪夫不等式，得到标准差；

当统计量观察值的绝对值大于所述标准差时，确定所述网格数据通过显著性检验；

将呈正空间自相关且通过所述显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分；

当与所述第一网格相邻的第二网格的数量达到预设数量时，将所述第一网格从所述板块的组成部分中剔除，其中，所述第二网格为未通过所述显著性检验的网格数据对应的网格；

当与第二网格相邻的第一网格的网格数量达到预设数量，且第二网格的网格数据与第一网格的网格数据均高于或均低于平均网格数据时，将所述第二网格作为板块的组成部分，其中，所述第二网格为未通过所述显著性检验的网格数据对应的网格；所述平均网格数据是指样本内的所有网格数据的平均值；

其中，所述统计量观察值通过如下公式进行计算：

v[I_i]＝E[I_i²]-E²[I_i]＝A+B-E²[I_i]

其中，E[I_i]为莫兰指数期望，V[I_i]为墨兰指数方差，I_i为莫兰指数，n为网格的数量，i为当前计算的网格对应的网格标识，j为样本中其余网格的标识，z_i为网格i对应的网格数据，为样本中网格数据的平均值，k和h是两个参数，都为取值范围为1至n的自然数，w_ij是指空间权重矩阵内的各个元素或者行标准化后的空间权重矩阵内的各个元素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网格数量、所述网格数据和所述空间权重矩阵得到所述网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析所述网格的空间相关性，包括：

根据所述网格数量、所述网格数据和所述空间权重矩阵确定所述网格标识对应的网格的局部莫兰指数；

当所述网格的局部莫兰指数大于预设阈值时，确定所述网格数据呈正空间自相关。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网格标识获取空间权重矩阵，包括：

根据网格标识对应的网格之间的位置关系，或者网格标识对应的网格之间的距离确定空间权重矩阵；

对所述空间权重矩阵进行行标准化，得到行标准化后的空间权重矩阵。