[发明专利]产量控制系统、方法及其非暂态计算机可读取媒体在审

专利信息
申请号: 201811486201.1 申请日: 2018-12-06
公开(公告)号: CN111176350A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 宋经天 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G05D27/02 分类号: G05D27/02
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 徐金国
地址: 中国台湾台北市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 产量 控制系统 方法 及其 非暂态 计算机 读取 媒体
【权利要求书】:

1.一种产量控制系统,其特征在于,包含:

至少一环境调节装置,设置于一场域,用以调节该场域中的至少一环境数值;

至少一环境侦测器,设置于该场域,用以侦测该至少一环境数值;以及

一处理器,耦接于该至少一环境调节装置以及该至少一环境侦测器,该处理器用以依据该至少一环境数值的一变化以及该至少一环境调节装置的一操作状态执行一学习运算以控制该至少一环境调节装置的该操作状态,以维持该场域中的一目标生物的一产量超过一产量阈值。

2.根据权利要求1所述的产量控制系统,其特征在于,还包含:

至少一生物侦测器,用以侦测该目标生物的至少一生物数值,

其中该处理器更耦接于该至少一生物侦测器以接收该至少一生物数值,并依据该至少一生物数值的一变化执行该学习运算。

3.根据权利要求2所述的产量控制系统,其特征在于,该学习运算是基于一Q学习(Q-Learning)表,该Q学习表的多个直行对应于一第一时段下该至少一环境数值的该变化以及该至少一生物数值的该变化,该Q学习表的多个横列对应于一第二时段下该至少一环境数值的该变化以及该至少一生物数值的该变化,该处理器依据该至少一环境调节装置的该致能状态更新所述多个直行以及所述多个横列定义的多个Q值,从而执行该学习运算。

4.根据权利要求3所述的产量控制系统,其特征在于,该第一时段以及该第二时段为一时间轴上连续的二时段。

5.根据权利要求3所述的产量控制系统,其特征在于,该至少一环境数值的该变化对应于相互离散的多个数值区间,该至少一生物数值的该变化对应于多个状态,该Q学习表的所述多个直行以及所述多个横列定义的所述多个Q值对应于该产量。

6.根据权利要求1所述的产量控制系统,其特征在于,该学习运算是基于一Q学习表,该Q学习表的多个直行对应于一第一时段下该至少一环境数值的该变化,该Q学习表的多个横列对应于一第二时段下该至少一环境数值的该变化,该处理器依据该至少一环境调节装置的该致能状态更新所述多个直行以及所述多个横列定义的多个Q值,从而执行该学习运算。

7.根据权利要求6所述的产量控制系统,其特征在于,该第一时段以及该第二时段为一时间轴上连续的二时段。

8.根据权利要求6所述的产量控制系统,其特征在于,该至少一环境数值的该变化对应于相互离散的多个数值区间,该Q学习表的所述多个直行以及所述多个横列定义的所述多个Q值对应于该产量。

9.一种非暂态计算机可读取媒体,关联于由一处理器执行的一产量控制方法,该处理器耦接于设置于一场域中的至少一环境调节装置以及设置于该场域中的至少一环境侦测器,其特征在于,该产量控制方法包含:

接收由该至少一环境侦测器侦测的该至少一环境数值;

接收该至少一环境调节装置的一操作状态;

接收该场域中的一目标生物的一产量;以及

依据该至少一环境数值的一变化以及该至少一环境调节装置的该操作状态执行一学习运算以控制该至少一环境调节装置的该操作状态,以维持该场域中的一目标生物的一产量超过一产量阈值。

10.根据权利要求9所述的非暂态计算机可读取媒体,其特征在于,该处理器更耦接于至少一生物侦测器,且该产量控制方法还包含:

接收该至少一生物侦测器自该目标生物侦测的该至少一生物数值;以及

依据该至少一生物数值的一变化执行该学习运算。

11.根据权利要求9所述的非暂态计算机可读取媒体,其特征在于,该学习运算是基于一Q学习表,该Q学习表的多个直行对应于一第一时段下该至少一环境数值的该变化,该Q学习表的多个横列对应于一第二时段下该至少一环境数值的该变化,该处理器依据该至少一环境调节装置的该致能状态更新所述多个直行以及所述多个横列定义的多个Q值,从而执行该学习运算。

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