[发明专利]基于人脸识别的车站旅客状态实时监测预警计算机系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别的车站旅客状态实时监测预警计算机系统，包括中央处理器、旅客抓拍模块、人脸采集模块、数据录入模块、传输模块、数据输入模块、数据读取模块、记忆存储模块、清除模块、人像比较模块、安全监测模块、预警模块、报警信号发送模块、目标锁定模块和实时跟踪模块。本发明能够在人员密集的车站实施检测旅客状况，发生意外时进行报警并采取相应措施；并能够识别逃犯，提高破案率。

技术领域

本发明属于车站实时监测相关技术领域，特别是涉及一种基于人脸识别的车站旅客状态实时监测预警计算机系统。

背景技术

随着经济和社会的发展，人员流动越来越大。火车站、汽车站都已经成为人员密集流动的重点场所。为了维护人群的治安，保证意外发生时能够第一时间进行处理，车站安排了大量的人力来回进行巡视。

虽然采用人力进行巡视的方式能够在一定程度上维护治安并处理意外情况，但是这会增加巡视人员的体力支出，并加大了车站的人工成本；另一方面，在处理意外时，如果需要联系救护车等医疗资源，人工处理往往较慢，会耽搁一定的周期。而且，如果需要巡视人员注意逃犯的情况，往往需要记忆大量的信息，而人工以及往往容易记漏或者记错，导致对逃犯的识别率极为低下。

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

因此，提出一种基于人脸识别的车站旅客状态实时监测预警计算机系统，来解决上述问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人脸识别的车站旅客状态实时监测预警计算机系统，解决了上述背景技术中现有的车站在采用人工巡视时会增加巡视人员的体力支出，并加大了车站的人工成本；在处理意外时，如果需要联系救护车等医疗资源，人工处理往往较慢，会耽搁一定的周期；识别逃犯时，容易记漏或者记错，导致对逃犯的识别率极为低下等的技术问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于人脸识别的车站旅客状态实时监测预警计算机系统，包括中央处理器、旅客抓拍模块、人脸采集模块、数据录入模块、传输模块、数据输入模块、数据读取模块、存储模块、清除模块、人像比较模块、安全监测模块、预警模块、报警信号发送模块、目标锁定模块和实时跟踪模块，所述旅客抓拍模块连接人脸采集模块，所述人脸采集模块连接数据录入模块，所述传输模块连接数据输入模块，所述数据输入模块连接数据读取模块，所述数据录入模块和数据读取模块均连接中央处理器，所述中央处理器的输出端分别连接记忆存储模块和人像比较模块，所述记忆存储模块连接人像比较模块，所述人像比较模块连接安全监测模块，所述安全监测模块分别连接清除模块和预警模块，所述预警模块分别连接报警信号发送模块和目标锁定模块，所述目标锁定模块连接实时跟踪模块。

可选的，所述清除模块连接记忆存储模块；所述报警信号发送模块和实时跟踪模块连接有控制终端。

可选的，所述传输模块由蓝牙传输模块、USB传输模块、WIFI传输模块和SD卡传输模块组成。

可选的，所述数据输入模块包括备忘信息输入模块和人脸图像信息输入模块。

可选的，所述人像比较模块由人脸外轮廓识别模块和人脸五官识别模块组成。

可选的，所述人脸五官识别模块包括耳朵匹配检测模块、眉毛匹配检测模块、眼睛匹配检测模块、鼻子匹配检测模块和唇部匹配检测模块。

可选的，所述旅客抓拍模块设定为每间隔时间T抓拍一次，所述旅客抓拍模块外接有高清摄像头。