[发明专利]驾驶员疲劳检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种驾驶员疲劳检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其方法包括：获取目标驾驶员的脸部视频，对所述脸部视频中的各帧脸部图像分别进行人眼开度检测，得到各帧所述脸部图像中的人眼开度值；根据各所述人眼开度值确定第一开度阈值和第二开度阈值，所述第一开度阈值大于所述第二开度阈值；根据各所述人眼开度值、所述第一开度阈值和所述第二开度阈值，统计所述人眼开度值小于或者等于所述第一开度阈值的第一图像帧数值，以及所述人眼开度值小于或者等于所述第二开度阈值的第二图像帧数值；若所述第一图像帧数值与所述第二开度阈值的比值大于预设的疲劳判定阈值，则判定所述目标驾驶员处于疲劳状态。采用本发明方案，可以提高疲劳检测结果的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种驾驶员疲劳检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

交通事故一直是人类面临的对生命财产安全威胁最严重的问题之一，其中大部分交通事故的发生都是由于驾驶员人为因素造成的。在车辆行驶过程中，驾驶员疲劳是造成恶性交通事故的重要原因之一，严重危害交通安全。

随着图像识别处理技术的发展，通过识别处理驾驶员驾驶过程中面部图像信息，判断驾驶员的疲劳状态并报警为预防交通事故的发生提供了一种新的解决方案。

传统的基于面部图像信息的驾驶员疲劳检测方式，是对人眼睁闭状态进行识别，最后通过连续帧的检测状态进行疲劳检测，这种方式，检测结果的准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测准确率的驾驶员疲劳检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种驾驶员疲劳检测方法，所述方法包括：

获取目标驾驶员的脸部视频，对所述脸部视频中的各帧脸部图像分别进行人眼开度检测，得到各帧所述脸部图像中的人眼开度值；

根据各所述人眼开度值确定第一开度阈值和第二开度阈值，所述第一开度阈值大于所述第二开度阈值；

根据各所述人眼开度值、所述第一开度阈值和所述第二开度阈值，统计所述人眼开度值小于或者等于所述第一开度阈值的第一图像帧数值，以及所述人眼开度值小于或者等于所述第二开度阈值的第二图像帧数值；

若所述第一图像帧数值与所述第二图像帧数值的比值大于预设的疲劳判定阈值，则判定所述目标驾驶员处于疲劳状态

一种驾驶员疲劳方法装置，所述装置包括：

检测模块，用于获取目标驾驶员的脸部视频，对所述脸部视频中的各帧脸部图像分别进行人眼开度检测，得到各帧所述脸部图像中的人眼开度值；

处理模块，用于根据各所述人眼开度值确定第一开度阈值和第二开度阈值，所述第一开度阈值大于所述第二开度阈值；

统计模块，用于根据各所述人眼开度值、所述第一开度阈值和所述第二开度阈值，统计所述人眼开度值小于或者等于所述第一开度阈值的第一图像帧数值，以及所述人眼开度值小于或者等于所述第二开度阈值的第二图像帧数值；

判别模块，用于若所述第一图像帧数值与所述第二图像帧数值的比值大于预设的疲劳判定阈值，则判定所述目标驾驶员处于疲劳状态。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取目标驾驶员的脸部视频，对所述脸部视频中的各帧脸部图像分别进行人眼开度检测，得到各帧所述脸部图像中的人眼开度值；

根据各所述人眼开度值确定第一开度阈值和第二开度阈值，所述第一开度阈值大于所述第二开度阈值；