[发明专利]支付风险告警方法、服务器及智能POS有效

专利信息
申请号: 201811485606.3 申请日: 2018-12-06
公开(公告)号: CN109658643B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 郑广斌;蔡为彬;施好健;王亚新 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06Q20/38 分类号: G06Q20/38;G07G1/12;H04W4/80
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王天尧;任默闻
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 支付 风险 告警 方法 服务器 智能 pos
【权利要求书】:

1.一种支付风险告警方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:

获取智能POS发送的交易数据,以及通过Wi-Fi探针采集的Wi-Fi信号数据;

根据所述Wi-Fi信号数据确定客流量;

将所述客流量及交易数据输入预测模型,得到目标时间段内的预测交易额;

获取所述目标时间段内的实际交易额;

如果所述实际交易额与预测交易额的差值绝对值大于预设阈值,则确定交易情况异常,发出告警信息;

在将所述客流量及交易数据输入预测模型,得到目标时间段内的预测交易额之前,所述方法还包括;获取智能POS发送的历史交易数据,以及历史Wi-Fi信号数据;根据所述历史Wi-Fi信号数据确定历史客流量;按照所述历史交易数据中的交易时间,将所述历史交易数据及历史客流量划分到至少两个数据集中,每个数据集对应不同的时间段;将至少两个数据集分别作为训练数据,利用机器学习算法建立预测模型;

所述将至少两个数据集分别作为训练数据,利用机器学习算法建立预测模型,包括:将每个数据集中预设比例的数据作为训练数据,除预设比例的数据外的数据作为测试数据;利用至少两种机器学习算法建立至少两个预测模型,利用测试数据验证至少两个预测模型的准确率;按照至少两个预测模型的准确率的高低分配权重,其中,准确率越高权重越大;

所述将所述客流量及交易数据输入预测模型,得到目标时间段内的预测交易额,包括:将所述客流量及交易数据输入至少两个预测模型,得到至少两个中间预测交易额;根据至少两个中间预测交易额及对应的预测模型的权重,确定预测时间段内的预测交易额。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述Wi-Fi信号数据确定客流量,包括

统计所述Wi-Fi信号数据中包括的MAC地址的数量;

将所述MAC地址的数量作为客流量。

3.一种支付风险告警方法,其特征在于,应用于智能POS,所述方法包括:

通过Wi-Fi探针采集用户设备UE的Wi-Fi信号数据;

向服务器发送交易数据及所述Wi-Fi信号数据,以供服务器根据所述Wi-Fi信号数据确定客流量;将所述客流量及交易数据输入预测模型,得到目标时间段内的预测交易额;获取所述目标时间段内的实际交易额;如果所述实际交易额与预测交易额的差值绝对值大于预设阈值,则确定交易情况异常,发出告警信息;

其中,在将所述客流量及交易数据输入预测模型,得到目标时间段内的预测交易额之前,所述服务器还:获取智能POS发送的历史交易数据,以及历史Wi-Fi信号数据;根据所述历史Wi-Fi信号数据确定历史客流量;按照所述历史交易数据中的交易时间,将所述历史交易数据及历史客流量划分到至少两个数据集中,每个数据集对应不同的时间段;将至少两个数据集分别作为训练数据,利用机器学习算法建立预测模型;

其中,所述将至少两个数据集分别作为训练数据,利用机器学习算法建立预测模型,包括:将每个数据集中预设比例的数据作为训练数据,除预设比例的数据外的数据作为测试数据;利用至少两种机器学习算法建立至少两个预测模型,利用测试数据验证至少两个预测模型的准确率;按照至少两个预测模型的准确率的高低分配权重,其中,准确率越高权重越大;

所述将所述客流量及交易数据输入预测模型,得到目标时间段内的预测交易额,包括:将所述客流量及交易数据输入至少两个预测模型,得到至少两个中间预测交易额;根据至少两个中间预测交易额及对应的预测模型的权重,确定预测时间段内的预测交易额。

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